Поиск структуры в данных ★ 4.429

Добро пожаловать на курс "Поиск структуры в данных" – третий курс программы "Машинное обучение и анализ данных".

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных.

Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные.

Темы курса:

1. Методы кластеризации.
2. Понижение размерности и матричные разложения.
3. Визуализация данных и поиск аномалий.
4. Тематическое моделирование.