Курс на Stepik
Обложка курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия » на Stepik
Бесплатно

Нечеткое управление. Основы и базовые понятия 4.727

Открыть на
STEPIK.ORG

Немного истории, базовые понятия, нечетная математика и управление, примеры.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Учеников на курсе 628
Сертификаты, выданные на курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Рейтинг курса 4.727
Уроки в курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Количество уроков 23
Тесты в курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Количество квизов 18
Задачи с кодом в курсе «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Время прохождения курса
Обновления курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Обновления курса
Дата публикации курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нечеткое управление. Основы и базовые понятия »Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Узнаете базовые понятия нечеткой логики, сможете составить простые нечеткие выражения, попробуете сделать первую структурную схему нечеткого управления.
  • Здесь будут небольшие примеры, которые демонстрируют применение нечеткой логики для известных алгоритмов и законом из теории автоматического управления.

О курсе

Немного истории, базовые понятия, нечетная математика и управление, примеры.

Для кого этот курс

Полезно как вспомогательный материал для студентов, которые обучаются по курсу традиционных лекций "Нечеткое управления" или для слушателей, которые хотят немного освежить свои знания.

Начальные требования

Достаточно высокий порог входа: высшая математика (надо знать как решать обыкновенные дифференциальные уравнения), знать базовые методы теории автоматического управления. 

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Немного теории, ссылки на репозитории кода на GitHub, простые тестовые задания (их два этапа). 

Нагрузка

2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям