Курс на Stepik
Обложка курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень» на Stepik
3 600 ₽

Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень ★ 4.261

Открыть на
STEPIK.ORG
Категории курса
›
Python Чат-боты

Добро пожаловать на курс по продвинутой разработке телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут полезны в других областях программирования. Тестирование, микросервисная архитектура, очереди, интернационализация, деплой приложения с помощью Docker и без и многое другое в курсе!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Учеников на курсе 1 406
Сертификаты, выданные на курсе «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Отзывов получено 23
Рейтинг курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Рейтинг курса 4.261
Уроки в курсе «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Количество квизов 48
Время прохождения курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Стоимость курса 3 600 ₽ —
Обновления курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Создавать сложные цепочки диалогов с помощью библиотеки aiogram_dialog
  • Тестировать вашего бота с помощью инструментов автоматического тестирования
  • Строить отказоустойчивую микросервисную архитектуру на базе брокера сообщений NATS
  • Управлять задачами по расписанию на базе Taskiq
  • Деплоить ваших ботов с помощью Docker
  • Создавать мультиязычных ботов
  • Работать с СУБД PostgreSQL
  • Настраивать удобную масштабируемую структуру для телеграм-ботов любой сложности
  • ...

О курсе

Добро пожаловать на курс по продвинутой разработке телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут полезны в других областях программирования. Тестирование, микросервисная архитектура, очереди, интернационализация, деплой приложения с помощью Docker и без и многое другое в курсе!

Для кого этот курс

Этот курс подойдет тем, кто уже разрабатывал собственных телеграм-ботов на базе фреймворка aiogram и хочет углубить свои знания и расширить инструментарий для создания продвинутых ботов. А также для тех, кто хочет разобраться в основах микросервисной архитектуры, интернационализации, тестирования и деплоя проектов с помощью различных современных сервисов.

Начальные требования

Очень желательно перед началом этого курса уже иметь опыт разработки телеграм-ботов с использованием фрейм-ворка aiogram. Если такого опыта у вас нет, то вы можете пройти бесплатный курс Телеграм-боты на Python и AIOgram и/или прочитать учебник Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x, также созданные авторами этого курса. По сути, данный курс является логическим продолжением бесплатного курса и учебника и помогает вам выйти на новый продвинутый уровень.

Преподаватели курса

Аватар Александр К.
Александр К.
Фулл-стек разработчик (Python, VueJS), Senior Meme Developer
★ 4.3
1 курс 1 414
→ Аватар Михаил Крыжановский
Михаил Крыжановский
★ 4.8
2 курса 59 721
→ Аватар Александр Данилов
Александр Данилов
Питон разработчик, девопс, популяризатор nats.io
★ 4.3
1 курс 1 412
→

Как проходит обучение

Курс состоит из конспектов и практических заданий для закрепления материала. Но максимальную пользу можно получить, только если самостоятельно запускать предложенные примеры кода, параллельно обращаться к документации, не бояться экспериментировать и задавать вопросы более опытным студентам курса и преподавателям.

Расскажите о курсе друзьям