Сколько стоит курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)»?

Курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)»?

Прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 5 отзывов. На курсе обучается 3 613 учеников.

Где можно пройти курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/160792.

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)

Name: [АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, 2023 год)
Availability: InStock
Rating: 5.0 (5 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	3 613
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	5
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	18
Количество задач с кодом	3
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Чему вы научитесь

-- Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
-- Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
-- Работать с аудиофайлами и создавать нейросетевые модели для решения основных задач работы с аудио

О курсе

Это второй семестр курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения МФТИ, посвящённый обработке текстов и аудиосигналов с помощью нейросетей. Курс рассчитан на студентов, прошедших первый семестр нашего курса. Формат курса -- видеолекции и видеосеминары, а также практические домашние задания. Обучение проходит на языке Pytorch