Курс на Stepik
Обложка курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта» на Stepik
3 200₽ -20%
--:--:--
2 560

Многопоточность в Python: от новичка до эксперта 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Все о многопоточном программировании на Python: от основ работы с потоками и пулами до современных возможностей Python 3.14. Освойте субинтерпретаторы и free-threaded сборки, чтобы добиться настоящего параллелизма в ваших приложениях. 🏆 Исчерпывающий и актуальный курс по поточной многозадачности от лауреата премии Stepik Awards.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Учеников на курсе 2 169
Сертификаты, выданные на курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Сертификатов выдано 317
Отзывы о курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Отзывов получено 117
Рейтинг курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Количество квизов 90
Задачи с кодом в курсе «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Количество задач с кодом 67
Время прохождения курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Время прохождения курса
Стоимость курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Стоимость курса 3 200 ₽
Обновления курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Обновления курса
Дата публикации курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Многопоточность в Python: от новичка до эксперта»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Вы разберетесь с важной, интересной и сложной темой многопоточного программирования, что позволит создавать эффективные приложения. Это не только повысит Ваши профессиональные навыки, но и откроет новые возможности для карьерного роста в области разработки программного обеспечения.
  • Научитесь использовать потоки для повышения производительности и отзывчивости программ.
  • Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
  • Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
  • Разберетесь с новыми возможностями современного Python для параллельного выполнения задач, используя субинтерпретаторы и версии интерпретаторов с отключенным GIL.
  • Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
  • Научитесь использовать библиотеки concurrent.futures, queue, threading.
  • Разберетесь с внутренней реализацией модуля threading. Научитесь не только использовать модуль, но и узнаете как все работает "под капотом".
  • Познакомитесь с NumPy, Numba и Cython — мощными инструментами для ускорения вычислений в Python. Научитесь применять их для оптимизации вычислительных задач и совмещать с многопоточностью (включая обход GIL), добиваясь ускорения кода в десятки раз.

О курсе

Все о многопоточном программировании на Python: от основ работы с потоками и пулами до современных возможностей Python 3.14. Освойте субинтерпретаторы и free-threaded сборки, чтобы добиться настоящего параллелизма в ваших приложениях. 🏆 Исчерпывающий и актуальный курс по поточной многозадачности от лауреата премии Stepik Awards.

Для кого этот курс

Курс будет полезен: — любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по Python и хотят развиваться дальше; — людям, которые уже знакомы с теорией, но хотели бы закрепить её на интересных практических задачах; — студентам, которые уже прошли похожие курсы по многопоточности или изучали эту тему самостоятельно, но стремятся углубить свои знания и научиться применять их в реальных проектах; — разработчикам, которые уже имеют некоторый опыт написания многопоточных решений и хотят улучшить свои профессиональные навыки.

Начальные требования

Теория и практические задачи курса написаны с расчетом того, что учащиеся знают базовый синтаксис языка python, умеют использовать циклы, коллекции, контекстный менеджер, конструкцию try except, без труда определяют функции и вызывают их, умеют работать с текстовыми файлами, знают как импортировать модули и библиотеки, понимают как возбуждать исключения используя raise и assert.

Курс будет пройти проще, если Вы уже знакомы с ООП на уровне создания простых классов и переопределения методов и умеете писать не сложные WEB запросы используя библиотеку requests. Но если нет — в некоторых уроках придется немного погуглить самостоятельно и, возможно, задать уточняющий вопрос в комментариях.
Оценить курс и свои навыки Вы можете по открытым демонстрационным урокам курса. Перед покупкой курса пройдите демонстрационную часть, решите открытые задания и если Вам все понравилось, смело покупайте курс.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение включает в себя:

  1. Теорию в виде текста, а также ссылки на материал для дополнительного самостоятельного изучения. Учащийся сам решает "как глубоко ему копать".
  2. Домашние задания для самостоятельной работы. Ведь самое лучшее усвоение знаний происходит при самостоятельной исследовательской работе.
  3. Практические уроки в виде задач с автоматической проверкой кода-решения и различных опросников и "угадаек".
  4. Поддержку преподавателя. Вы всегда сможете получить квалифицированный ответ на вопросы по темам курса и помощь в решении задач, если это будет необходимо.
  5. Итоговый учебный проект позволяющий применить новые полученные знания в условиях работы с реальными сервисами на реальных данных.
Сертификат курса Многопоточность в Python: от новичка до эксперта

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 317 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Вы получаете возможность закрепить полученную теорию применения библиотек threading, queue, concurrent.futures на практических учебных задачах, набить руку.
  • Курс даст и укрепит необходимую базу и подготовит Вас к дальнейшему профессиональному созданию сложных многозадачных решений с использованием многопоточности.
  • При желании Вы сможете добавить в свое портфолио интересный и оригинальный pet-project, основанный на финальном задании.

Расскажите о курсе друзьям