Сколько стоит курс «Flink на Scala (Java API)»?

Стоимость курса составляет 4980.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Flink на Scala (Java API)»?

Прохождение курса «Flink на Scala (Java API)» занимает примерно 9 часов.

Какой рейтинг у курса «Flink на Scala (Java API)»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 42 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 4 учеников получили сертификат (9.5% завершаемость).

Где можно пройти курс «Flink на Scala (Java API)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/174763.

Flink на Scala (Java API)

Name: Flink на Scala (Java API)
Price: 4980.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	42
Сертификатов выдано	4
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	21
Количество квизов	24
Количество задач с кодом	20
Время прохождения курса	9 ч.	—
Стоимость курса	4 980 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Чему вы научитесь

В этот раз мы займемся разработкой потоковых приложений Flink на Scala, но с использованием Java API. И изучим основные принципы работы со временем и состоянием при обработке непрерывно поступающих данных.

Пройдя этот курс и выполнив представленные в курсе практические задания, вы

поймете, как работает Flink
увидите, чем потоковая обработка отличается от пакетной
научитесь обрабатывать потоки непрерывно поступающих данных
развернете свой собственный кластер Flink и освоите запуск приложений на кластере

Модули курса:

DataStreams - это самый легкий модуль из всех, его прохождение занимает минимальное количество времени; после завершения данного модуля у вас будет четкое представление о базовой структуре приложений на Flink
Работа со временем - как следует из названия, в этом модуле работа пойдет со временем: мы разберем разницу между временем обработки и временем наступления события
Работа с состоянием - задача усложняется, теперь при разработке приложений мы будем учитывать не только время наступления событий, но и информацию о ранее обработанных событиях
Дополнительные возможности - здесь мы разберем боковой вывод, напишем собственные триггеры
Кластер Flink - наконец приступим к развертыванию кластера, подробно разберем архитектуру Flink
Практика - при решении задач в этом модуле вы примените все полученные на курсе знания, кроме того - научитесь визуализировать обработанные данные в kibana

О курсе

Курс для тех, кто хочет познакомиться с потоковой обработкой данных и научиться обрабатывать непрерывно поступающие данные на Flink.

Начальные требования

Разрабатывать будем приложения Flink на Scala, так что от вас ожидается знание основ Scala. Если вы проходили курс Основы Scala, то все необходимые знания у вас есть.

Также для выполнения практических заданий следует установить на компьютер Docker (потребуется для прохождения четвертого модуля Кластер Flink) и IntelliJ IDEA.