Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы» на Stepik
Бесплатно

Алгоритмы: теория и практика. Методы 4.723

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе будут разобраны основные алгоритмические методы: жадные алгоритмы, «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Помимо теоретических основ, будут рассмотрены тонкости реализации рассмотренных алгоритмов на языках C++, Java и Python. Слушателям будет предложено реализовать большинство разобранных в курсе алгоритмов. Решения будут проверяться тестирующей системой на тщательно подобранных тестах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Учеников на курсе 165 169
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Сертификатов выдано 8 972
Отзывы о курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Отзывов получено 405
Рейтинг курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Рейтинг курса 4.723
Уроки в курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Количество задач с кодом 21
Время прохождения курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Время прохождения курса
Обновления курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Обновления курса
Дата публикации курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы»Последнее обновление
https://player.vimeo.com/video/137224404

Чему вы научитесь

Алгоритмы — важнейший раздел computer science и программирования. Благодаря развитию информационных технологий и алгоритмам мы сегодня имеем возможность быстро находить информацию в интернете (в частности, искать по картинкам), находить кратчайшие пути, анализировать геномы и так далее. Алгоритмы используются практически во всех областях computer science — в анализе изображений, в интернет-поиске, в машинном обучении, в биоинформатике, в криптографии, в кодировании, в сетях, в распределённых системах, в компиляторах.

В курсе будут подробно разобраны базовые алгоритмические методы: жадные алгоритмы, метод «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Для всех алгоритмов будут математически строго доказаны корректность и оценки на время работы. Мы постарались изложить материал так, чтобы были понятны и сами алгоритмы, и то, как можно было бы догадаться до их основных идей. Помимо теоретических основ, будут рассказаны тонкости реализации алгоритмов на языках программирования C++, Java и Python. В частности, будет рассказано, какие есть общие практики написания кода, позволяющие минимизировать вероятность ошибки, как писать и тестировать код, где стоит использовать стандартные методы, а не изобретать колесо.

Мы тщательно подобрали задачи для закрепления материала. Большинство алгоритмов, которые вы узнаете, вам нужно будет запрограммировать. Это лучший способ убедиться, что вы разобрались во всех деталях. Решая такие задачи, вы получите ценный опыт написания и отладки эффективных и надёжных программ. Задачи на программирование помогут вам почувствовать разницу между плохим (медленным) и хорошим (быстрым) алгоритмом. Вас также ждут тесты (где нужно выбрать правильные ответы из предложенных) и теоретические задачи (в них нужно доказать математическое утверждение). Наконец, в курсе есть также задачи повышенной сложности — менее стандартные задачи, которые не являются обязательными для прохождения курса. Получить удовольствие от решения этих задач смогут и те, кто уже знаком с базовыми алгоритмами.

О курсе

В курсе будут разобраны основные алгоритмические методы: жадные алгоритмы, «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Помимо теоретических основ, будут рассмотрены тонкости реализации рассмотренных алгоритмов на языках C++, Java и Python. Слушателям будет предложено реализовать большинство разобранных в курсе алгоритмов. Решения будут проверяться тестирующей системой на тщательно подобранных тестах.

Для кого этот курс

Курс подойдёт студентам младших курсов и школьники, а также поможет всем, кто готовится к алгоритмической секции собеседования.

Начальные требования

Знание одного из распространённых языков программирования (C++, Java, Python, Octave, Haskell) на базовом уровне: циклы, массивы, списки, очереди. Базовые знания математики: доказательство от противного, доказательство по индукции, логарифм, экспонента. 

Преподаватели курса

Формат курса

Видео-лекции, задачи на программирование, задачи на доказательство.
Сертификат курса Алгоритмы: теория и практика. Методы

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 8 972 учеников получили сертификат.

Нагрузка

5-7 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям