Чему вы научитесь
- Загружать и анализировать данные с помощью Pandas и NumPy
- Визуализировать данные для принятия решений с Matplotlib и Seaborn
- Подготавливать данные к моделированию, устраняя пропуски и выбросы
- Строить и оптимизировать модели линейной регрессии
- Оценивать точность моделей с помощью метрик MSE и R²
О курсе
Вы научитесь анализировать данные и предсказывать значения с помощью машинного обучения. Освоите Pandas, NumPy и Scikit-learn, Anaconda, Matplotlib, Seaborn и Jupyter notebook, чтобы строить модели, визуализировать их, и решать реальные задачи уже через несколько недель.
Для кого этот курс
Начинающие аналитики, желающие освоить востребованные инструменты
Студенты, стремящиеся понять машинное обучение на практике
Разработчики, готовые добавить ML в свой арсенал навыков
Начальные требования
-
Базовые знания Python
-
Желание учиться и решать практические задачи
Преподаватели курса
123
Как проходит обучение
-
Теория с примерами кода для быстрого старта
-
Практические задания для отработки навыков
-
Тесты после блоков информации
-
Финальный проект
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 11 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки анализа данных и построения ML-моделей
- Практический опыт для портфолио
- Сертификат об окончании курса
Нагрузка
4-5 часов в неделю