Чему вы научитесь
- созданию массивов разных форм и пониманию свойств этих объектов
- выполнению различных операций с массивами
- использованию функций NumPy для решения задач анализа данных
- созданию и работе со структурированными массивами (что существенно поможет при изучении библиотеки pandas)
О курсе
Умение работать с библиотекой NumPy - это важный шаг для дальнейшего изучения библиотек анализа данных языка Python, а также инструментов машинного и глубокого обучения.
Для кого этот курс
Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область Data Science, так людям, желающим сменить профессию и ближе познакомиться с основной библиотекой линейной алгебры языка Python.
Начальные требования
Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы линейной алгебры и статистики.
Преподаватели курса
544
Как проходит обучение
В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальным испытанием является тест по основам применения функций библиотеки NumPy для различных операций с массивами.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
- сертификат о прохождении курса
- знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.
Нагрузка
4 часа в неделю