Курс на Stepik
Обложка курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики» на Stepik
Бесплатно

Stepik Awards 2025 — Номинант в номинации «Лучший бесплатный курс»: курс «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики» Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики 4.730

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь создавать эффективные промты для ChatGPT, Gemini и других чат-ботов! Этот курс даст вам конкурентное преимущество и позволит на полную мощность использовать возможности LLM.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Учеников на курсе 3 213
Сертификаты, выданные на курсе «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Отзывов получено 37
Рейтинг курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Рейтинг курса 4.730
Уроки в курсе «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Время прохождения курса
Обновления курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Обновления курса
Дата публикации курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Промт-инжиниринг для LLM: техники и лучшие практики»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Анализировать структуру промтов для выявления слабых мест
  • Настраивать гиперпараметры генерации (temperature, top-k, top-p) под конкретные задачи
  • Оптимизировать баланс креативности и точности через управление температурой
  • Сравнивать стратегии сэмплинга (жадный поиск vs. вероятностный)
  • Тестировать влияние top-k на разнообразие ответов
  • Калибровать top-p для контроля вероятностного распределения
  • Валидировать вывод моделей при разных конфигурациях
  • Разрабатывать адаптивные системы с динамической настройкой параметров
  • Документировать оптимальные конфигурации для различных use-case'ов

О курсе

Научитесь создавать эффективные промты для ChatGPT, Gemini и других чат-ботов! Этот курс даст вам конкурентное преимущество и позволит на полную мощность использовать возможности LLM.

Для кого этот курс

Разработчикам и инженерам, Дата-аналитикам и ML-специалистам, Продуктовым менеджерам и владельцам бизнеса, Контент-менеджерам и копирайтерам, Начинающим в AI

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям