Курс на Stepik
Обложка курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python» на Stepik
5 400 ₽

Асинхронное и многопоточное программирование в Python Stepik Awards 2025 — номинация «Лучшая система практических заданий»: курс «Асинхронность в Python: от новичка до эксперта» из пакета «Асинхронное и многопоточное программирование в Python» 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте современные техники асинхронного и многопоточного программирования в Python! Этот пакет курсов подробно раскрывает все аспекты конкурентной и кооперативной многозадачности — от глубокого изучения асинхронности до прорывных возможностей многопоточного Python с отключенным GIL и субинтерпретаторами. Вы научитесь применять асинхронные паттерны и новейшие языковые возможности для создания высокопроизводительных приложений с истинным параллелизмом на потоках.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Учеников на курсе 23
Сертификаты, выданные на курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Отзывов получено 141
Рейтинг курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Рейтинг курса 5.000
Курсы в пакете «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Количество уроков 75
Тесты в курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Количество квизов 224
Задачи с кодом в курсе «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Количество задач с кодом 167
Время прохождения курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Стоимость курса 5 400 ₽
Обновления курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Асинхронное и многопоточное программирование в Python»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Вы разберетесь с важной, интересной и сложной темой многопоточного и асинхронного программирования, что позволит создавать эффективные приложения. Это не только повысит Ваши профессиональные навыки, но и откроет новые возможности для карьерного роста в области разработки программного обеспечения.
  • Узнаете историю развития асинхронного программирования и научитесь создавать асинхронные программы без использования библиотеки asyncio, используя генераторы и коллбэки.
  • Разберетесь в возможностях операционной системы с точки зрения управления и контроля состояний операций ввода-вывода. Научитесь использовать модули select и selectors.
  • Узнаете, как создавать собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы.
  • Работать с библиотеками и модулями Python: asyncio для асинхронного программирования, threading для многопоточности. Кроме этого научитесь применять: concurrent.futures, queue, socket, inspect, contextvars, contextlib, uvloop.
  • Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью и научитесь использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
  • Разберетесь с новыми возможностями современного Python для параллельного выполнения задач, используя пул субинтерпретаторов и экспериментальные версии интерпретаторов с отключенным GIL.
  • Разберетесь с внутренней реализацией модулей threading и asyncio. Научитесь не только использовать модули, но и узнаете как все работает "под капотом".

О курсе

Освойте современные техники асинхронного и многопоточного программирования в Python! Этот пакет курсов подробно раскрывает все аспекты конкурентной и кооперативной многозадачности — от глубокого изучения асинхронности до прорывных возможностей многопоточного Python с отключенным GIL и субинтерпретаторами. Вы научитесь применять асинхронные паттерны и новейшие языковые возможности для создания высокопроизводительных приложений с истинным параллелизмом на потоках.

Для кого этот курс

Курсы подойдут: — Начинающим и опытным разработчикам, которые хотят углубить свои знания в Python и освоить асинхронное и многопоточное программирование. — Будущим IT-специалистам, готовящимся к техническим собеседованиям и желающим выделиться среди других кандидатов. — Практикам, которые уже знакомы с теорией, но хотят закрепить знания на реальных задачах. — Студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны качеством заданий на закрепление материала. Теория без хорошей практики быстро вылетает из головы. На курсах Вы научитесь писать высокопроизводительный код и решать сложные задачи, чтобы применять свои навыки в реальных проектах.

Начальные требования

Теория и практические задачи курсов написаны с расчетом того, что учащиеся знают базовый синтаксис языка Python, умеют использовать циклы, коллекции, контекстный менеджер, конструкцию try except, без труда определяют функции и вызывают их, умеют работать с текстовыми файлами, знают как импортировать модули и библиотеки, понимают как возбуждать исключения используя raise. Курс будет пройти проще, если Вы уже знакомы с ООП на уровне создания простых классов и переопределения методов.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Каждый курс включает в себя:

  1. Теорию в виде текста, а также ссылки на материал для дополнительного самостоятельного изучения. Учащийся сам решает "как глубоко ему копать".
  2. Домашние задания для самостоятельной работы. Ведь самое лучшее усвоение знаний происходит при самостоятельной исследовательской работе.
  3. Практические уроки в виде задач с автоматической проверкой кода-решения и различных опросников и "угадаек".
  4. Поддержку преподавателя. Вы всегда сможете получить квалифицированный ответ на вопросы по темам курса и помощь в решении задач, если это будет необходимо.
  5. Итоговый учебный проект позволяющий применить новые полученные знания в условиях работы с реальными сервисами на реальных данных.

Что вы получите

  • Вы получаете возможность закрепить теоретические знания о применении различных библиотек: asyncio, threading, concurrent.futures, queue, select, selectors, inspect на практических учебных задачах и "набить руку".
  • Курс поможет Вам укрепить необходимую базу и подготовит Вас к дальнейшему профессиональному созданию сложных многозадачных решений с использованием асинхронности и многопоточности.
  • При желании Вы сможете добавить в свое портфолио интересный и оригинальный pet-project, основанный на финальном задании.

Расскажите о курсе друзьям