Курс на Stepik
Обложка курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP» на Stepik
2 499 ₽

Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен освоению ClickHouse — высокопроизводительной колоночной СУБД, оптимизированной для обработки больших данных и аналитических запросов (OLAP). Вы изучите архитектуру ClickHouse, его интеграцию в экосистему аналитических инструментов, а также научитесь эффективно решать задачи анализа данных в реальном времени.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Учеников на курсе 196
Сертификаты, выданные на курсе «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Количество уроков 34
Время прохождения курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Стоимость курса 2 499 ₽ —
Обновления курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы ClickHouse: работа с данными в экосистеме OLAP»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • ▶️ Устанавливать и настраивать ClickHouse в различных средах.
  • ▶️ Писать оптимизированные запросы на SQL с использованием специфических функций ClickHouse.
  • ▶️ Работать с движками таблиц (MergeTree, Replicated, Distributed) для управления большими данными.
  • ▶️ Настраивать шардирование, репликацию и кластеризацию для масштабирования систем.
  • ▶️ Интегрировать ClickHouse с Kafka, Spark и другими инструментами обработки данных.
  • ▶️ Оптимизировать производительность запросов и хранилища.
  • ▶️ Анализировать временные ряды и работать с геоданными.
  • ▶️ Использовать материализованные представления и оконные функции.

О курсе

Курс посвящен освоению ClickHouse — высокопроизводительной колоночной СУБД, оптимизированной для обработки больших данных и аналитических запросов (OLAP). Вы изучите архитектуру ClickHouse, его интеграцию в экосистему аналитических инструментов, а также научитесь эффективно решать задачи анализа данных в реальном времени.

Для кого этот курс

1) Аналитиков данных и BI-специалистов, работающих с большими объемами информации. 2) Инженеров данных и разработчиков, внедряющих аналитические решения. 3) Администраторов БД, желающих освоить колоночные хранилища. 4) Технических специалистов, которые хотят углубиться в OLAP-экосистему.

Начальные требования

  • Базовое знание SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции).

  • Опыт работы с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL).

  • Понимание основ Linux-систем (для установки и настройки сервера).

  • Рекомендуется знакомство с концепциями Big Data (не обязательно).

Преподаватели курса

Аватар Максим Дуплей
Максим Дуплей
ФИО: Дуплей Максим Игоревич DevOps Engineer & UX/UI Designer Преподаватель языков программирования: Python, С++ и C# ...
★ 4.5
31 курс 6 186
→

Как проходит обучение

  1. Онлайн-лекции с примерами использования ClickHouse.

  2. Практические задания: настройка кластера, оптимизация запросов, интеграция с ETL-инструментами.

  3. Тесты для закрепления теории.

  4. Финальный проект: разработка аналитического решения на реальных данных.

  5. Поддержка менторов и участие в коммьюнити.

Что вы получите

  • 1️⃣ Сертификат об окончании курса.
  • 2️⃣Готовые скрипты и шаблоны для быстрого старта.
  • 3️⃣Примеры из практики: логирование, аналитика веб-приложений, IoT-данные.
  • 4️⃣ Поддержку сообщества для обмена опытом и решения проблем.

Нагрузка

3-4 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям