Чему вы научитесь
- решение задач подготовки (предобработки) данных,
- решение задач очистки данных,
- исследование взаимосвязей между данными,
- визуализация табличных данных,
- проведение разведочного анализа данных (EDA).
О курсе
Умение работы с NumPy и pandas – это важный шаг в освоении многих современных профессий (Data Analyst, Data Scientist, ML-engineer и других).
Для кого этот курс
Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область Data Science, так и заинтересованным людям, желающим сменить профессию, либо просто ближе познакомиться с основными библиотеками анализа данных языка Python.
Начальные требования
Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы линейной алгебры и статистики.
Преподаватели курса
548
Как проходит обучение
В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальными испытаниями являются теоретические тесты по основам применения функций библиотек NumPy и pandas для различных задач, а также проект по использованию pandas для решения задач анализа данных.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
- проект по решению задач анализа данных, который можно включить в своё портфолио
- сертификат о прохождении курса
- знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.
Нагрузка
4 часа в неделю