Чему вы научитесь
- Настраивать рабочее окружение для аналитики: устанавливать СУБД, подключаться к реальной базе данных, работать с данными в DBeaver.
- Создавать структуру базы данных: таблицы, поля, типы данных и связи
- Управлять базой данных: добавлять, обновлять и удалять данные безопасно и правильно
- Писать вложенные и коррелированные подзапросы, строить многоуровневую логику
- Использовать CTE (WITH) для написания эффективных и оптимальных запросов
- Работать с оконными функциями: RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, SUM OVER и другие
- Гибко управлять рамками окон с помощью ROWS BETWEEN, UNBOUNDED, CURRENT ROW
- Строить реальные продуктовые метрики: Retention, LTV, Churn Rate, CAC, ARPU, ARPPU
- Проводить RFM-анализ, когортный анализ, ABC и XYZ-классификацию с помощью SQL
- Использовать продвинутые функции для работы с текстами, числами, датами и логикой
- Работать с настоящими сценариями из продуктовой и маркетинговой аналитики
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовые знания SQL:
SELECT,WHERE,JOIN,GROUP BY,ORDER BY
Если вам нужно изучить основы, пройдите наш бесплатный курс SQL Start!
https://stepik.org/240786 -
Умение читать и писать простые запросы
-
Понимание, что такое таблица, поле, строка и тип данных в структуре базы данных
-
Готовность и желание изучать новые функции и решать практические задачи
Больше ничего не нужно, всё остальное вы освоите в процессе обучения.
Преподаватели курса
4 235
Как проходит обучение
Курс построен вокруг практики: вы изучаете теорию и сразу применяете её в интерактивных заданиях на SQL-тренажёре. Каждая тема сопровождается примерами и пояснениями, которые помогут лучше понять, как применять SQL в аналитике.
Если в чём-то возникнут сомнения или трудности, преподаватель направит и объяснит. Вы не останетесь один на один с вопросом.
Сертификат
Что вы получите
- Освоение ключевого навыка для работы с данными на продвинутом уровне. SQL остаётся главным инструментом аналитиков, BI-специалистов и продуктовых менеджеров в маркетинге и IT.
- Добавите в своё резюме: DBeaver, PostgreSQL, оконные функции, CTE, когортный анализ, продуктовая аналитика и юнит-экономика.
- Практический опыт решения реальных задач из маркетинга, продуктовой аналитики и бизнеса. 120 практических заданий с реальными данными и кейсами, которые помогут закрепить навыки.
- Глубокое понимание данных и навыки создания метрик, необходимых для принятия решений.
- Поддержка преподавателя и интерактивная проверка, чтобы обучение было максимально эффективным.
- Общение с коллегами и обмен опытом в сообществе курса.
- Итоговый сертификат и полезные бонусы по окончании курса.