Курс на Stepik
Обложка курса «Техники работы с промтами» на Stepik
Бесплатно

Техники работы с промтами 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён техникам формирования промптов и универсальным приёмам, которые применимы при работе с любыми чат-ботами. Вы научитесь эффективно взаимодействовать с нейросетями: формулировать точные промты, использовать техники Few-Shot и Chain-of-Thought, создавать запросы для различных бизнес-сценариев.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Техники работы с промтами»Учеников на курсе 3 134
Сертификаты, выданные на курсе «Техники работы с промтами»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Техники работы с промтами»Отзывов получено 48
Рейтинг курса «Техники работы с промтами»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Техники работы с промтами»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Техники работы с промтами»Количество квизов 19
Время прохождения курса «Техники работы с промтами»Время прохождения курса
Обновления курса «Техники работы с промтами»Обновления курса
Дата публикации курса «Техники работы с промтами»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Техники работы с промтами»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • формулировать промты для генеративных моделей;
  • составлять рабочие инструкции для языковых моделей разного уровня сложности;
  • писать промты для генерации изображений в различных стилях;
  • применять техники Few-Shot и Chain-of-Thought для улучшения результатов;
  • разрабатывать промты под конкретные бизнес-задачи и сценарии.

О курсе

Курс посвящён техникам формирования промптов и универсальным приёмам, которые применимы при работе с любыми чат-ботами. Вы научитесь эффективно взаимодействовать с нейросетями: формулировать точные промты, использовать техники Few-Shot и Chain-of-Thought, создавать запросы для различных бизнес-сценариев.

Для кого этот курс

Курс будет полезен всем, кто хочет повысить качество взаимодействия с языковыми моделями — такими как ChatGPT, YandexGPT и другими. Он поможет специалистам эффективно использовать ИИ‑ассистентов для автоматизации задач и ускорения рабочих процессов, а промт‑инженерам — освоить продвинутые техники написания промтов для генеративных моделей. Разработчики научатся точно формулировать инструкции для таких моделей, а менеджеры продуктов на базе GenAI смогут глубже понять возможности и ограничения языковых моделей при их применении в продуктах.

Начальные требования

Курс будет эффективнее, если вы:

  • уже знакомы с языковыми моделями и используете их;

  • знаете Python на начальном уровне.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение разбито на модули, каждый из которых посвящён одной теме. Модули состоят из двух частей: теории и практики.

Теория. Внимательно изучайте лонгриды: в них собрана вся информация для работы с ИИ. Вы можете читать теорию и параллельно выполнять описанные действия. Это необязательно, в курсе есть практические задания для тренировок.

Практика. Применяйте полученные знания на практике и решайте реальные бизнес-кейсы.

Сообщество. ​​​​Задавайте вопросы нашем в Telegram-чате, обменивайтесь опытом, получайте обратную связь и рекомендации от экспертов Yandex Cloud.

Расскажите о курсе друзьям