Чему вы научитесь
- Строить и обучать нейросети на PyTorch
- Разрабатывать модели для задач регрессии и классификации
- Применять функции активации, оптимизаторы и функции потерь
- Понимать и визуализировать процесс обучения модели
- Использовать Dataset и DataLoader для работы с данными
- Создавать простые сверточные нейросети для задач компьютерного зрения
- Сохранять и загружать модели для дальнейшего использования
О курсе
С нуля до первых нейросетей на PyTorch! Научитесь создавать, обучать и оценивать модели, работать с данными и визуализировать результаты. Все знания сразу закрепляются на практике через реальные проекты, которые станут частью вашего портфолио!
Для кого этот курс
Новички в машинном обучении и PyTorch
Студенты и аналитики, которые хотят освоить нейросети с нуля
Программисты, желающие добавить навыки глубокого обучения в портфолио
Специалисты по данным, которым нужно создавать модели для реальных проектов
Фрилансеры и разработчики, которые хотят уметь строить нейросети самостоятельно
Начальные требования
Базовые знания Python
Умение работать с библиотеками numpy/pandas будет плюсом
Преподаватели курса
411
Как проходит обучение
Курс с пошаговыми уроками
Практические задания и проекты после каждого модуля
Возможность выполнять упражнения в Google Colab без установки ПО
Встроенная система проверки и визуализации результатов
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 9 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Возможность сразу применить теорию на практике
- Проекты в портфолио, которые демонстрируют реальные результаты
- Доступ к форуму решений и обсуждений
- Поддержку наставников
- Сертификат об окончании курса
Нагрузка
4-5 часов в неделю