Чему вы научитесь
- Анализировать переход от школьной математики к университетской, выявляя связи между темами (СЛАУ → матрицы, прогрессии → ряды, производные → пределы).
- Применять нейросети (ChatGPT, CursorAI, PerplexityAI) для решения математических задач и исследования новых тем.
- Оценивать разные подходы к решению математических задач, сравнивая результаты, скорость и удобство решения
О курсе
Меня бесит, что при переходе из школы в универ математика меняется, будто тебе говорят «забудьте все, чему вас учили в школе»! Чтобы у вас такого не было, записал небольшой курс. У меня очень простая цель: показать, что универская математика — это продолжение школьной с помощью нейросетей. Поэтому в нем мы пройдем путь от СЛАУ к матрицам с помощью ChatGPT, от прогрессий к рядам в CursorAI, и от производных к пределам в PerplexityAI. Надеюсь, будет полезно — ощущениями делитесь в ТГ @matematikaij
Для кого этот курс
Этот курс в первую очередь для тех, кто закончил школу и пошел в универ. Но если вдруг вам интересна математика или нейросетки, то он вам тоже может подойти.
Начальные требования
Желательно знать школьную математику, но если не знаете — все ок, достичь основной цели курса это не помешает.
Преподаватели курса
292
Как проходит обучение
Все по классике — есть видео, чтобы посмотреть, есть картинки и тексты, чтобы почитать, есть задания, чтобы порешать. Если все это делать, то курс точно поможет. Еще есть сообщество в ТГ http://t.me/matematikaij
Что вы получите
- — понимание того как из школьной математики получилась универская: из СЛАУ в матрицы, из прогрессий в ряды, из производных в пределы
- — начальное умение работать в нейросетях типа ChatGPT, CursorAI и PerplexityAI, и возможность их потыкать на реальном примере
Нагрузка
1-2 часов в неделю