Чему вы научитесь
- Объяснять, что такое ИИ-агент
- Понимать его архитектуру: планировщик, инструменты и память.
- Видеть, где агенты применяются в жизни и бизнесе.
- Отличать задачи для промпта от задач для агента.
- Создавать и встраивать простого агента с помощью LangChain(Python) и Spring AI(Java) в свое приложение.
- Анализировать его работу и исправлять основные ошибки.
- Осознавать этические риски и будущее тренды.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для комфортного обучения вам пригодится:
-
Обязательно: Умение пользоваться компьютером, устанавливать программы и искать информацию в интернете.
-
Желательно: Базовое понимание любого языка программирования (хотя бы на уровне «что такое переменная»). Примеры будут на Python/Java.
-
Не нужно: Знаний высшей математики или машинного обучения.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Формат курса:
-
Теория: Конспекты.
-
Практика: Задания на проектирование и написания кода.
-
Тесты: Вопросы с автоматической проверкой после каждого модуля.
-
Финальный проект: Создание рабочего ИИ-агента.
Что входит в курс:
-
Модули: 5 блоков с уроками (от основ к практике).
-
Задания: Схемы, код, тесты.
-
Проверка: Тесты + обратная связь по проекту.
-
Поддержка: Ответы на вопросы.
Итог: Всё для старта: теория, практика и помощь.
Сертификат
Что вы получите
- • Навыки проектирования ИИ-агентов – умение, востребованное на рынке IT
- • Практический опыт – сразу примените теорию в реальных задачах
- • Доступ к сообществу – общение с другими участниками и разбор решений
- • Поддержку наставников – ответы на вопросы
- • Готовый проект в портфолио – работающий ИИ-агент как кейс для работодателя