Чему вы научитесь
- Понимать разницу между метриками, логами и трассировками и знать, когда что применять
- Разбираться в полном жизненном цикле метрики: от сбора до визуализации и алертинга
- Выбирать между различными стеками мониторинга (TIG vs Prometheus) для разных задач
- Интегрировать Micrometer в Spring Boot приложения для сбора стандартных метрик JVM
- Создавать кастомные бизнес-метрики для отслеживания ключевых показателей эффективности
- Настраивать Spring Boot Actuator для предоставления метрик в формате Prometheus
- Использовать гистограммы и таймеры для измерения производительности критичных методов
- Настраивать Prometheus для сбора метрик с Java-приложений с помощью scrape_configs
- Писать сложные запросы на PromQL для анализа и агрегации метрик
- Использовать функции rate(), histogram_quantile(), sum(), by для продвинутой аналитики
- Настраивать правила записи (recording rules) для оптимизации производительности запросов
- Проектировать и строить комплексные дашборды с графиками, таблицами и статистическими панелями в Grafana
- Настраивать эффективную визуализацию для разных типов метрик (время ответа, счетчики, гистограммы)
- Создавать правила оповещений (алертинг) на основе PromQL запросов с учетом специфики гистограмм
- Настраивать многоуровневые уведомления через различные каналы (Slack, Telegram, Email)
- Конфигурировать группировку и частоту отправки алертов для избежания "шторма уведомлений"
- Использовать аннотации и метки для предоставления контекста при срабатывании алертов
- Применять подход "Дашборды как код" с использованием Terraform для управления конфигурацией Grafana
- Настраивать CI/CD пайплайны для автоматического разв
- Настраивать сбор и централизованное хранение логов Java-приложений с помощью Loki
- Объединять метрики, логи и трассировки в единую систему для полной видимости работы приложения
- Постоянно совершенствовать систему мониторинга на основе обратной связи и анализа эффективности
- Разрабатывать стратегию поэтапного внедрения мониторинга в существующие проекты
- Выявлять узкие места
О курсе
Профессиональный мониторинг на Grafana и Java. Комплексный курс с: Micrometer, Prometheus, Docker и CI/CD, Spring Boot. Создавайте универсальные дашборды быстрее, добавьте проект в портфолио. Мониторинг приложений + бизнес-аналитика в одном решении. Прокачайте карьеру. Сертификат по итогам.
Для кого этот курс
✅ Java-разработчиков, желающих научиться мониторить свои приложения.
✅ DevOps-инженеров, углубляющие знания в области observability.
✅ Системных администраторов, работающих с Java-стеком.
✅ Всех, кто хочет освоить мощный инструмент для визуализации данных.
Начальные требования
🧑💻 Обязательный опыт работы с:
🔹Java (синтаксис, сборка проектов).
🔹Работа с Maven / Gradle. Уверенное владение.
🔹Spring boot (базовый уровень).
🔹Общее понимание концепций веб-приложений (REST API).
Желание экспериментировать (в курсе множество практических примеров).
🛠️ Технические требования:
🔹Компьютер / ноутбук с ОС: Windows 10 / 11, macOS, или Linux.
🔹Установленные: JDK 17.
🔹IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse).
Преподаватели курса
1 420
Как проходит обучение
Курс обучения состоит из модулей, разделенных на множество уроков и шагов:
✅ Теоретические модули, с примерами настройки, объясняющие концепции Grafana и других связующих технологий.
✅ В конце каждого модуля вас ждет закрепление материала в виде тестов.
✅ Реальные кейсы и код: В процессе обучения мы будем детально разбирать примеры кода из реальных пром. сценариев использования Grafana, что даст вам практическое понимание реализации продвинутых фич.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 5 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- понимание полного стека мониторинга: от сбора метрик до визуализации и алертинга;
- навыки инструментирования Java-приложений с Micrometer: JVM метрики, кастомные счетчики, таймеры;
- умение настраивать Prometheus для сбора метрик и писать сложные запросы на PromQL;
- навыки создания информативных дашбордов в Grafana: графики, таблицы, панели статусов;
- умение настраивать алертинг в Grafana: правила, уведомления в Slack/Telegram, эскалация;
- понимание подхода "Дашборды как код" с использованием Terraform для версионирования;
- навыки работы с логами через Loki: сбор, поиск LogQL, интеграция с метриками;
- умение работать с трассировками в Jaeger: инструментирование приложений, анализ цепочек;
- навыки мониторинга бизнес-показателей: KPI, воронки продаж, метрики e-commerce;
- понимание интеграции всего стека observability: связка метрик, логов и трассировок;
- опыт настройки мониторинга для микросервисной архитектуры Spring Boot;
- умение оптимизировать производительность систем мониторинга и снижать costs;
- сертификат об окончании курса.
Нагрузка
3 - 4 часа в неделю.