Чему вы научитесь
- Здесь вы изучите язык и научитесь отвечать на технические вопросы по Python на аналитика DA, BI, PA, DWH и Data Science
- Поймёте как работать со списками, кортежами, словарями и другими типами данных
- Научитесь применять циклы for, while и функцию enumerate
- Напишете свои первые функции, а затем научитесь использовать lambda-выражения, применять map и filter
- Поймёте как изучать данные в Pandas: от разведочного анализа и до feature engineering
- Сможете решить задачи из собеседований в топ-компании: включая Wildberies, Яндекс и др.
- Поймёте как выбирать подходящие типы визуализации и очищать "сырые" данные
О курсе
В курсе мы последовательно изучим основы Python, после чего дойдём до продвинутого Pandas и визуализации с упором на прохождение собеседований по аналитике данных, Data Science. Завершим курс финальным проектом с проверкой от авторов
Для кого этот курс
1) Вы хотите изучить базу Python + обработку данных на Pandas + основы визуализации в одном курсе;
2) Вы планируете проходить собеседования на аналитика или DS и хотите подготовиться к техническому этапу Python-интервью;
3) Вы уже используете Python на работе, но для повышения хотите понять специфику собеседований на позицию аналитика и подготовиться к ним;
4) Вы хотите понять специфику работы аналитика или DS со стороны Python-а
Начальные требования
Этот курс для каждого, кто захотел научитья Python-у и специфике собеседований аналитика!
С ним сможет справиться любой:
- Взрослый, захотевший сменить профессию и стать аналитиком
- Студент (даже не технической специальности)
- Школьник, которому интересно попробовать специфику профессии аналитика
Преподаватели курса
2 153
Как проходит обучение
Теория в формате диалога между стажером и преподавателем, тесты и задачи на отработку теории, в конце вас ждет финальный проект с проверкой от преподавателей
Что вы получите
- Знания, актуальные для аналитиков на собеседовании
- Доступ к решениям задач
- Проект по аналике данных в портфолио
- Бесплатное сообщество аналитиков