Чему вы научитесь
- Понимать SDLC и роль бизнес-аналитика в команде
- Проводить Discovery: формулировать цели, гипотезы и допущения, сегментировать аудиторию, готовить вопросы для интервью
- Собирать, структурировать и описывать требования, управлять бэклогом
- Оформлять документацию: BRD, Vision & Scope, SRS
- Описывать функциональность: Use Case (текст и UML-диаграммы) и User Story с Acceptance Criteria и INVEST
- Моделировать процессы в BPMN
- Работать с API, спецификациями и интеграциями
- Писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, подзапросы)
- Анализировать данные, считать юнит-экономику и проводить A/B-тесты
- Строить финансовые модели и оценивать инвестиции
- Понимать Scrum и Kanban, планировать и вести проекты в IT
- Использовать Jira и Confluence для управления требованиями и знаниями
- Писать тест-кейсы и разбираться в основах тестирования и CI/CD
- Применять AI для ускорения аналитики и подготовки документации
- Эффективно коммуницировать: фасилитировать встречи и работать с возражениями, учитывать обратную связь заказчика
- Собрать портфолио артефактов и подготовиться к реальной работе бизнес-аналитиком
- Как готовить сильное резюме и отвечать на вопросы
О курсе
Программа из двух курсов: полный курс по бизнес-анализу плюс практический курс с наставничеством автора. Это цельная программа для уверенного входа в профессию. Вы освоите SQL, BPMN, API, техники работы с требованиями и документацией (BRD, SRS), основы тестирования, продуктовую и финансовую аналитику, инструменты AI. На практике проработаете Discovery, диаграммы BPMN и UML, SQL-задачи, разбор кейсов, портфолио и подготовитесь к интервью.
Для кого этот курс
✅Для тех, кто хочет войти в IT с нуля и освоить востребованную профессию без программирования
✅Для начинающих аналитиков, которым не хватает системных знаний и уверенности в практике
✅Для специалистов из других сфер (экономика, финансы, управление, маркетинг), готовых сменить карьеру
✅Для студентов и выпускников технических и гуманитарных вузов, кто хочет быстрее выйти на рынок
✅Для проджектов, продуктологов и тестировщиков, стремящихся разобраться в аналитике глубже
✅Для тех, кто хочет структурировать знания и научиться работать с данными
Начальные требования
Их нет!
Преподаватели курса
Нагрузка
1-2 часа в день