Курс на Stepik
Обложка курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований» на Stepik
990 ₽

Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Попробуйте бесплатные модули и оцените всё сами! Убедитесь, насколько это просто и эффективно, прямо сейчас! 🚀🚀🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Количество квизов 33
Задачи с кодом в курсе «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Время прохождения курса
Стоимость курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Обновления курса
Дата публикации курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Тренажер: 50 задач по Pandas для собеседований»Последнее обновление
Сложность hard

Чему вы научитесь

  • Продвинутая работа с Pandas: группировки, агрегации, мультииндексы, временные ряды
  • Оптимизация производительности: работа с большими данными, снижение потребления памяти
  • Сложные трансформации: pivot, melt, explode, оконные функции
  • Анализ временных рядов: ресемплинг, скользящие окна, сезонность
  • Аналитические компетенции:
  • Расчет маркетинговых метрик: CTR, ROAS, LTV, CPO, конверсионные воронки
  • Сегментация аудитории: RFM-анализ, когортный анализ, поведенческие кластеры
  • Атрибуционные модели: распределение ценности по точкам контакта
  • Прогнозная аналитика: предсказание LTV, выявление склонных к покупке пользователей
  • Оптимизация рекламных бюджетов на основе данных
  • Выявление точек роста и проблемных зон в воронке
  • Формирование стратегических рекомендаций для маркетинга
  • Автоматизация отчетности и дашбордов

О курсе

Попробуйте бесплатные модули и оцените всё сами! Убедитесь, насколько это просто и эффективно, прямо сейчас! 🚀🚀🚀

Для кого этот курс

✅ Data Analysts с опытом 1-2 года — систематизация знаний и переход на следующий уровень ✅ Marketing Analysts — углубление технических навыков для работы с большими данными ✅ Product Managers в IT-продуктах — понимание данных для принятия решений ✅ Начинающие Data Scientists — оттачивание навыков предобработки и анализа данных ✅ Специалисты по digital-маркетингу — переход в data-driven подход

Начальные требования

- Базовый опыт работы с Python и Pandas

- Понимание основных статистических понятий

- Опыт работы с Jupyter Notebook

Преподаватели курса

Что вы получите

  • 2 уровня сложности: 50 задач с постепенным нарастанием сложности
  • Реалистичный датасет: 1+ млн событий, 50k+ пользователей, полные customer journeys
  • Индивидуальные разборы и советы от наших преподавателей
  • Портфолио из решенных реальных бизнес-кейсов
  • Четкое понимание своего уровня: Middle vs Senior подходы
  • Навыки, которые спрашивают на собеседованиях в топовые IT-компании
  • Сертификат
  • Регулярные обновления с новыми задачами и датасетами
  • Карта развития с рекомендациями для дальнейшего роста
  • Поддержка ментора при разборе сложных задач

Расскажите о курсе друзьям