Чему вы научитесь
- Понимать HTTP: Разберетесь в методах (GET, POST, PUT, DELETE), статус-кодах и структуре запросов.
- Строить API на FastAPI: Создавать эндпоинты, управлять параметрами пути и запроса.
- Валидировать данные: Использовать Pydantic для строгой проверки входящих данных и фильтрации ответов.
- Работать с Базой Данных: Освоите современную асинхронную SQLAlchemy 2.0 (ORM) для работы с SQLite.
- Проектировать Архитектуру: Научитесь писать не «лапша-код», а структурированные приложения (Роутеры, Схемы, Модели).
- Использовать Паттерны: Внедрите Dependency Injection и Repository Pattern, как в серьезных коммерческих проектах.
- Работать с инструментами: Swagger UI
О курсе
Практический курс по созданию веб-сервисов (REST API) на Python. Вы пройдете путь от «Hello World» до бэкенда с базой данных и архитектурой. Познакомимся FastAPI, Pydantic V2 и SQLAlchemy 2.0.
Для кого этот курс
Начинающие Python-разработчики: Вы уже знаете синтаксис языка (функции, списки, словари), но еще не делали веб-приложения.
Свитчеры: Вы писали на Django или Flask и хотите освоить современный асинхронный фреймворк.
Frontend-разработчики: Хотите понимать, как работает бэкенд, чтобы лучше взаимодействовать с API.
Начальные требования
-
Базовый Python: Вы должны понимать, что такое переменные, циклы, функции, классы и словари.
-
Окружение: Установленный Python (3.10+) и редактор кода (VS Code или PyCharm) на компьютере.
-
Желание: Готовность разбираться с ошибками и писать код, а не просто копировать его
Преподаватели курса
24 805
Как проходит обучение
Курс состоит из 7 модулей.:
-
Теория с кодом: Короткие статьи с разбором концепций.
-
Тесты: Проверка понимания теории.
-
Задачи на кодинг: Вы пишете код прямо в браузере, а автотесты Stepik проверяют его правильность.
-
Финальный проект: В конце курса вы самостоятельно, следуя ТЗ, напишете API для «Домашней библиотеки» с базой данных.
Что вы получите
- Навык создания REST API с нуля.
- Понимание того, как связывать Python и Базы Данных.
- Прочную базу для перехода к продвинутым темам (Docker, Auth, Postgres).
Нагрузка
4-5 часов в неделю