Чему вы научитесь
- Отличать галлюцинации от устаревшей информации, недостающих вводных и неоднозначных вопросов
- Быстро находить красные флаги выдуманных фактов и ответов
- Проверять ответ не целиком, а через 2-3 якорных факта
- Ловить ошибки быстро и без перепроверки в интернете
- Писать запросы так, чтобы модель меньше додумывала
- Использовать мини-чеклист и модули проверки
- Делегировать часть проверки самой модели: разметка фактов/допущений, список якорей, план проверки
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Не нужны технические знания, математика или опыт в фактчекинге.
-
Достаточно базового понимания, что такое нейросети и как вы обычно используете ChatGPT/Gemini и аналоги.
-
Желательно иметь 1–2 свои реальные примера задач (текст, цифры, документ, код), чтобы сразу потренироваться.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
-
Короткие уроки с понятными правилами и примерами.
-
Мини-практики на 2–5 минут, которые можно повторять на своих задачах.
-
В конце — простой мини-тест для закрепления.
-
Можно проходить за один вечер или небольшими блоками.
Что вы получите
- Чёткое понимание, где ИИ чаще всего выдумывает/достраивает факты.
- Набор красных флагов и быстрый алгоритм первичной оценки ответа.
- Практичные промпт-шаблоны под типовые задачи (текст, расчёты, код, пересказ документов).
- Два режима проверки: базовый мини-чеклист и модули для задач с высоким риском.
- Приёмы, как заставить модель помогать вам с проверкой, а не усложнять её.