Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python» на Stepik
890₽ -49%
--:--:--
450

Алгоритмы и Структуры Данных на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В наше время алгоритмы и структуры данных - это уже не просто развлечение для олимпиадников, а ключевой этап отбора в крупные IT-компании. На этом курсе, обладая базовыми знаниями Python, вы освоите фундамент: базовые структуры данных (списки, словари, множества) и ключевые алгоритмы (линейный поиск, метод двух указателей, скользящее окно). Этот набор знаний поможет вам разбираться в базовых алгоритмических задачах, а также оценивать их асимптотическую сложность

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Учеников на курсе 30
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Количество квизов 53
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Количество задач с кодом 20
Время прохождения курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Стоимость курса 890 ₽
Обновления курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алгоритмы и Структуры Данных на Python»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Понимать, как работают алгоритмы и структуры данных изнутри
  • Оценивать сложность алгоритмов с помощью Big O notation
  • Анализировать эффективность кода и выбирать оптимальные решения
  • Писать код, который работает быстро и не падает на больших данных
  • Решать реальные задачи с LeetCode и собеседований на Python
  • Использовать алгоритм скользящего окна для работы с подмассивами
  • Вычислять префиксные и постфиксные суммы для быстрых запросов
  • Выбирать между списком, множеством и словарём в зависимости от задачи
  • Анализировать эффективность кода и выбирать оптимальные решения
  • Решать алгоритмические задачи более уверенно и осознанно

О курсе

В наше время алгоритмы и структуры данных - это уже не просто развлечение для олимпиадников, а ключевой этап отбора в крупные IT-компании. На этом курсе, обладая базовыми знаниями Python, вы освоите фундамент: базовые структуры данных (списки, словари, множества) и ключевые алгоритмы (линейный поиск, метод двух указателей, скользящее окно). Этот набор знаний поможет вам разбираться в базовых алгоритмических задачах, а также оценивать их асимптотическую сложность

Для кого этот курс

Студентам, обучающимся на IT-направлениях, желающим построить прочный фундамент для будущей работы. Разработчикам, которые сталкиваются с алгоритмическими задачами на собеседованиях и хотят увереннее проходить этот этап. Начинающим олимпиадникам, стремящимся заложить основу для будущих побед, которые помогут поступить в вуз мечты. Всем, кто интересуется алгоритмами - независимо от текущего уровня. Даже если вы уже что-то знаете, здесь найдётся возможность для систематизации и углубления знаний

Начальные требования

Этот курс подойдет даже новичкам, если вы:

  • Владеете базовым синтаксисом Python: переменные, условные операторы (if/else), циклы (forwhile), списки и основные операции с ними.

  • Готовность пробовать: С первого раза получается не всегда — это нормально. Главное — не бояться искать решения и задавать вопросы.

Не требуется:

  • Опыт решения алгоритмических задач: Курс создан для тех, кто делает первые шаги в этой области.

  • Высшая математика: Математический анализ, дифференциальные уравнения и линейная алгебра.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Каждый раздел курса проходит по одной схеме:

  1. Теория — изучаем концепции с наглядными примерами.

  2. Тесты — сразу проверяем понимание материала.

  3. Совместный разбор — смотрим, как решается типовая задача, и узнаём основные приёмы.

  4. Самостоятельная практика — закрепляем тему, решая задачи самостоятельно.

 

Этот подход гарантирует, что вы не просто запомните теорию, а действительно научитесь мыслить алгоритмически и применять эти навыки для решения задач на реальных собеседованиях

Сертификат курса Алгоритмы и Структуры Данных на Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 6 учеников получили сертификат.

Нагрузка

4

Расскажите о курсе друзьям