Сколько стоит курс «ClickHouse: быстрый старт»?

Курс «ClickHouse: быстрый старт» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «ClickHouse: быстрый старт»?

Прохождение курса «ClickHouse: быстрый старт» занимает примерно 5 часов.

Какой рейтинг у курса «ClickHouse: быстрый старт»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 15 отзывов. На курсе обучается 2 223 учеников.

Где можно пройти курс «ClickHouse: быстрый старт»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/277938.

ClickHouse: быстрый старт

Name: ClickHouse: быстрый старт
Availability: InStock
Rating: 4.933 (15 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	2 223
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	15
Рейтинг курса	4.933
Количество уроков	40
Количество квизов	11
Время прохождения курса	5 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 апреля 2026	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Docker-развертывание – быстрый старт без головной боли
Специфические функции - от функций работы с датой до массивов
Агрегатные функции - от базовых до продвинутых, включая комбинаторы
Все специфические виды JOIN - ClickHouse ими богат
Физические виды соединений - поймем, почему миф "ClickHouse плохо джойнит" - вовсе не миф
8192 - сердце ClickHouse. Основа его архитектуры, из которой произрастает все
Append only + версионирование - как правильно работать с ClickHouse
MergeTree - семейство основных движков
Партиционирование - мощный инструмент оптимизации
TTL - помощник, удаляющий устаревшие данные
Материализованные представления - это не те MV, о которых вы думали
Словари - для кого-то главный аргумент в пользу выбора ClickHouse
CTE. Времянки - если не знать, то будет больно
LowCardinality - словарное хранение значений колонки
Nullable - а вам точно нужен NULL?
Нативный клиент Python - кратко о том, как взаимодействовать с ClickHouse при помощи Python

О курсе

🚀 ClickHouse — самая популярная в мире аналитическая СУБД. Ее внедрило в свои процессы такое количество компаний, что перечислять их все просто не рационально. Изучение данного инструмента в современных реалиях рынка обязательно для аналитиков и инженеров данных. В данном курсе будет рассмотрена вся необходимая база - от аналитических фишек и специфических JOIN до 8192 и почему это сердце ClickHouse. Желаю успехов в обучении, поехали!

Для кого этот курс

Аналитики данных (DA), инженеры данных (DE). Хотя многие вещи будут полезны и DBA, и DevOps, и архитекторам

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимо:

Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы