Чему вы научитесь
- Писать сложный код чисто: использовать CTE (виртуальные таблицы WITH), чтобы не тонуть в многоэтажных подзапросах.
- Владеть магией аналитика: применять оконные функции (OVER, RANK, LEAD/LAG) для расчета скользящих средних и нарастающих итогов.
- Проектировать архитектуру: настраивать связи (PRIMARY/FOREIGN KEY) и оптимизировать скорость работы БД с помощью индексов.
- Управлять безопасностью: скрывать логику с помощью представлений (VIEW) и защищать данные через транзакции (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK).
О курсе
Практический курс по SQL 3 часть: оконные функции, оптимизации индексов и управления транзакциями (ACID). Научитесь писать чистый код, проектировать архитектуру баз данных и решать реальные бизнес-задачи без "воды".
Для кого этот курс
Начинающим аналитикам данных: чтобы перестать зависеть от чужих выгрузок и научиться самостоятельно доставать любые инсайты из базы.
Backend-разработчикам (Python, Java и др.): чтобы писать оптимальный ORM-код, понимать устройство индексов и транзакций.
QA-инженерам: для быстрой и точной проверки состояния данных напрямую в базе при тестировании.
Студентам и выпускникам: для уверенного прохождения технических собеседований (мы разбираем самые частые вопросы с интервью).
Начальные требования
Специальных знаний программирования или высшей математики не требуется. Достаточно базовой компьютерной грамотности, логического мышления и желания разбираться в данных. Все концепции объясняются с полного нуля на простых метафорах.
Преподаватели курса
17 317
Как проходит обучение
Обучение разбито на логические модули от простого к сложному.
-
Сначала вы читаете емкую теорию с понятными схемами и примерами.
-
Затем сразу закрепляете знания на практике, решая задачи во встроенном тренажере прямо в браузере.
-
Ваш SQL-код проверяется автоматически — вы моментально получаете обратную связь. Дедлайнов нет: вы можете учиться в своем комфортном темпе, а платформа запомнит ваш прогресс.
Что вы получите
- Уверенное владение SQL на уровне крепкого Junior+ / Middle специалиста.
- Сотни решенных практических задач, развивающих аналитическое мышление.
- Отличную строчку в резюме с перечислением хард-скиллов: PostgreSQL/MySQL, JOIN, CTE, Window Functions, DDL/DML, ACID, Indexes.
- Пожизненный доступ к материалам курса — отличная шпаргалка, к которой всегда можно вернуться на работе.
Нагрузка
4-5 часов в неделю