Курс на Stepik
Обложка курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке» на Stepik
Бесплатно

Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь работать с данными в Яндекс.Облаке: DataSphere, Object Storage, PostgreSQL и DataLens в одном курсе. Загрузим реальный датасет NYC Taxi, проведём EDA и сохраним результаты обратно в облако. Новый инструмент для аналитика — без установки и настройки на своём компьютере

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Учеников на курсе 161
Сертификаты, выданные на курсе «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Время прохождения курса —
Обновления курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Yandex DataSphere: Аналитика в Облаке»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Запускать аналитическое окружение в Яндекс.Облаке и работать с данными в Object Storage
  • Настраивать сервисный аккаунт, ключи и коннекторы — всё по-взрослому
  • Проводить EDA на миллионах строк прямо из облака: пропуски, распределения, выбросы
  • Подключаться к PostgreSQL из ноутбука и читать данные через SQL
  • Управлять командным доступом и расходами в Яндекс.Облаке

О курсе

Научитесь работать с данными в Яндекс.Облаке: DataSphere, Object Storage, PostgreSQL и DataLens в одном курсе. Загрузим реальный датасет NYC Taxi, проведём EDA и сохраним результаты обратно в облако. Новый инструмент для аналитика — без установки и настройки на своём компьютере

Для кого этот курс

👨‍💻 Data-аналитикам и BI-аналитикам, которые хотят работать с данными в облаке — без локальной установки и настройки окружения 🐍 Python-разработчикам, знакомым с Jupyter — DataSphere освоите за один вечер, зато получите всю мощь Яндекс.Облака рядом 🎓 Студентам моих курсов по DuckDB, Airflow и DataLens — этот курс закроет пробел по работе с DataSphere и Object Storage 🔰 Всем, кто хочет начать работу с Яндекс.Облаком с практического угла

Начальные требования

🐍 Базовый Python и pandas: df.head(), циклы, функции

📓 Опыт работы в Jupyter Notebook: хотя бы на базовом уровне

💳 Банковская карта для привязки к Яндекс.Облаку — стартовый грант 4 000 руб. покрывает весь курс

Преподаватели курса

Аватар Максим Мигутин
Максим Мигутин
10 лет в данных: Booking.com, IBM, KFC Преподаю тут, в Otus.ru и РАНХиГС без воды
★ 4.7
5 курсов 243
→

Как проходит обучение

🎬 Видео + текстовые уроки — смотрите и сразу повторяете в своём DataSphere

💻 Практика на реальных данных — 11 млн поездок NYC Taxi

✅ Задачи на самопроверку после каждого модуля — закрепляем то, что разобрали

⏱ 1-2 часа в неделю — курс проходится в удобном темпе, всё остаётся в личном кабинете

Что вы получите

  • ✔️ Рабочее аналитическое окружение в Яндекс.Облаке — настроенное, с реальными данными
  • ✔️ Понимание экосистемы: DataSphere, Object Storage, IAM, DataLens, PostgreSQL
  • ✔️ Jupyter-ноутбук с полным EDA-пайплайном — забираете и используете в своих проектах
  • ✔️ Базу для следующего шага — курса по production-ready аналитическому стэку в Яндекс.Облаке

Нагрузка

1-2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям