Чему вы научитесь
- Применять базовые и продвинутые техники промпт‑инжиниринга для получения точных, предсказуемых ответов от нейросетей.
- Разрабатывать промпты по фреймворкам STAR, RTF, CO‑STAR и CRISPE под конкретные задачи и целевую аудиторию.
- Строить цепочки промптов и организовывать итеративное улучшение результатов через методы Self‑Check и Self‑Consistency.
- Использовать методы Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thoughts и ReAct для сложных аналитических и многоэтапных задач.
- Сравнивать возможности разных нейросетей и выбирать оптимальную модель под задачу.
- Создавать мастерпромпты и метапромпты, управлять поведением ИИ и сохранять контекст диалога.
- Организовывать «экспертные советы» и «дебаты» внутри промпта для взвешенных выводов.
- Формулировать ограничения, приоритеты и логические условия («если… то…»), контролировать тон, стиль и формат вывода (JSON, Markdown, таблицы и др.).
- Применять креативные техники (SCAMPER, аналогии, случайные слова) для генерации идей.
- Решать прикладные задачи в маркетинге, образовании, контент‑производстве, аналитике и личных сценариях с помощью ИИ.
О курсе
🥇🏆🥇 Освойте промпт‑инжиниринг с нуля до экспертного уровня: научитесь создавать точные, структурированные промпты для решения реальных задач. Курс даёт пошаговый путь от принципов работы нейросетей и токенизации до продвинутых методов (Chain‑of‑Thought, ReAct) и фреймворков (STAR, RTF, CO‑STAR). Вы изучите техники Few‑shot и Zero‑shot, освоите задание ролей, контекста и форматов вывода, научитесь работать с оркестраторами: назначать главную роль и координировать дополнительные, как в консилиуме экспертов
Для кого этот курс
Курс подойдёт:
✅ Начинающим, у которых минимальные знания об ИИ, но есть желание научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями.
✅ Маркетологам, копирайтерам, контент‑менеджерам — чтобы автоматизировать создание текстов, идей, постов и сценариев.
✅ Преподавателям и методистам — для разработки образовательных материалов, объяснений и проверки знаний.
✅ Аналитикам и специалистам по данным — для структурирования отчётов, анализа информации и выявления закономерностей.
✅ Предпринимателям и фрилансерам — чтобы делегировать рутинные задачи ИИ и повысить продуктивность.
✅ Всем, кто хочет решать личные и бытовые задачи с помощью ИИ (планирование, обучение, поиск идей, упрощение рутинных процессов).
Начальные требования
🔰Базовые навыки работы с компьютером и интернетом.
🔰Умение формулировать простые запросы к поисковым системам или чат‑ботам.
🔰Наличие доступа к нейросетям (для выполнения практических заданий).
🔰Желание учиться и пробовать новое — специальных технических знаний не требуется.
Преподаватели курса
490
Как проходит обучение
-
Лекции: текстовые материалы с чёткими определениями и пошаговыми инструкциями.
-
Визуализация: схемы и таблицы для наглядного сравнения методов, фреймворков и типичных ошибок.
-
Примеры промптов: готовые шаблоны и варианты формулировок для каждого приёма.
-
Практические задачи: упражнения на создание и улучшение промптов по изучаемым техникам.
-
Кейсы: разбор реальных ситуаций из разных сфер с демонстрацией решений.
-
Обратная связь: анализ типичных ошибок и рекомендации по доработке промптов.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 14 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 🔰 Навыки профессионального промпт‑инжиниринга: от простых запросов до сложных многоуровневых промптов.
- 🔰 Понимание технических особенностей нейросетей: токенизация, контекст, ограничения по длине.
- 🔰 Набор готовых шаблонов и мастерпромптов для быстрого старта в разных задачах.
- 🔰 Практический опыт работы с фреймворками и методами (STAR, CO‑STAR, Chain‑of‑Thought, ReAct и др.).
- 🔰 Умение управлять качеством, форматом и тоном ответов ИИ.
- 🔰 Опыт решения прикладных задач в различных сферах (маркетинг, образование, аналитика, креатив).
- 🔰 Базовые навыки формулирования промптов для оркестраторов и ИИ‑агентов, чтобы автоматизировать сложные процессы с помощью чёткой структуры запроса
Нагрузка
4-5