Курс на Stepik
Обложка курса «RAG под капотом» на Stepik
1 490 ₽

RAG под капотом ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Девять уроков, в которых мы пишем поиск своими руками: от инвертированного индекса и TF-IDF до векторного, гибридного поиска и RAG с самокоррекцией.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «RAG под капотом»Учеников на курсе 29
Сертификаты, выданные на курсе «RAG под капотом»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «RAG под капотом»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «RAG под капотом»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «RAG под капотом»Количество уроков 9
Тесты в курсе «RAG под капотом»Количество квизов 36
Время прохождения курса «RAG под капотом»Время прохождения курса —
Стоимость курса «RAG под капотом»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «RAG под капотом»Обновления курса — —
Дата публикации курса «RAG под капотом»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «RAG под капотом»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Писать базовые алгоритмы поиска по шагам
  • Измерять качество поиска, понимая, что скрывается за каждой метрикой.
  • Собирать векторный поиск на FAISS.
  • Совмещать лексический и семантический поиск и объединять две выдачи через Reciprocal Rank Fusion.
  • Нарезать документы на чанки смыслу.
  • Собрать RAG-пайплайн без фреймворка и на LangChain/LangGraph

О курсе

Девять уроков, в которых мы пишем поиск своими руками: от инвертированного индекса и TF-IDF до векторного, гибридного поиска и RAG с самокоррекцией.

Для кого этот курс

Для тех, кто уже пишет RAG. Для тех, кто никогда не писал свой RAG, но хочет написать. Для тех, кто готовится к собеседованиям по NLP и поиску: TF-IDF, BM25, NDCG, HNSW спрашивают до сих пор.

Начальные требования

  • Python на базовом уровне: функции, списки, словари, циклы, работа с файлами. Опыт в ML и знание фреймворков не нужны - все вводится по ходу изложения.
  • Немного школьной математики: логарифм и скалярное произведение. Все остальное объясняется в тексте.
  • Библиотеки ставятся по ходу курса через pip: numpy, nltk, pymystem3, rank_bm25, scikit-learn, faiss-cpu, langchain.
  • Ключ OpenRouter и небольшой баланс - понадобится в уроках 5, 7 и 8, где считаются эмбеддинги и вызывается языковая модель. Расход на весь курс - около пары долларов (используются самые дешевые модели: text-embedding-3-small и gpt-4o-mini). Подойдет и любой другой OpenAI-совместимый провайдер - в коде меняется только base_url.

Преподаватели курса

Аватар Яна Седова
Яна Седова
Data Scientist в Сбере, ранее Kotlin-разработчик там же. Автор книги «Асинхронный Kotlin» (БХВ, 2026). К.т.н., 13 лет пр...
★ 4.9
8 курсов 515
→

Как проходит обучение

Теория чередуется с тестами так, чтобы подводить читателя к очередному повороту мысли. То, о чем догадался сам, запоминается гораздо лучше.

Каждый алгоритм сначала пишется руками на чистом Python - десять-двадцать строк, которые можно запустить, сломать и починить, - и только потом мы смотрим, как то же самое делает готовая библиотека.

Что вы напишете своими руками:

  • токенизацию, матрицу «термин - документ» и инвертированный индекс;
  • ранжирование по частоте, IDF, TF-IDF;
  • векторную модель, евклидово расстояние, а затем косинусную меру и нормировку на длину документа;
  • BM25 - сначала формулу с параметрами k1 и b, потом то же самое на rank_bm25;
  • стеммер Портера для русского языка, потом используем SnowballStemmer из nltk и лемматизацию через mystem;
  • метрики качества поиска: P@k, R@k, F1, Average Precision, MAP, DCG/IDCG/NDCG. Затем сверите свои реализации со sklearn.metrics.ndcg_score и ranx;
  • LSA через SVD на чистом NumPy, затем эмбеддинги через API;
  • векторный поиск: k-means и индекс IVF, HNSW, FAISS;
  • гибридный поиск и слияние выдач через Reciprocal Rank Fusion;
  • собственный чанкер с перехлестом и семантический чанкинг по смысловому ключу;
  • полноценный RAG-пайплайн без единого фреймворка;
  • и только после этого - то же самое на LangChain (LCEL) и самокорректирующийся RAG на LangGraph.
Сертификат курса RAG под капотом

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.

Расскажите о курсе друзьям