Чему вы научитесь
- Развернёте локальную ИИ-инфраструктуру на своём компьютере: Docker, Ollama, n8n, Supabase и VS Code — без облаков и с соблюдением закона о хранении данных в России.
- Запустите локальные нейросети через Ollama и подключите их к рабочим процессам вместо платных и недоступных облачных сервисов.
- Соберёте автоматизации в n8n без единой строчки кода — от простых сценариев до многошаговых воркфлоу с ветвлением и обработкой ошибок.
- Создадите персонального ИИ-помощника, который разбирает почту, классифицирует письма, извлекает из них данные и заводит события в Google Календарь.
- Построите ИИ-агента для управленческого учёта, подключите к нему инструменты и научите вести доходы и расходы прямо в диалоге.
- Разработаете законный RAG на Supabase и Postgres, отвечающий на вопросы по условиям договоров, и научитесь пополнять, изменять и удалять его базу знаний.
- Реализуете Telegram-магазин с inline-клавиатурой, обработкой callback и переиспользуемыми воркфлоу.
- Интегрируете приём платежей через ЮКассу: сформируете платёж, обработаете webhook и свяжете покупку с управленческим учётом.
- Настроите доступ n8n к внешнему миру через ngrok и подключите Gmail, Telegram и Google-сервисы по OAuth.
- Научитесь находить и устранять типовые ошибки локального стека — сеть Docker, переменные окружения, вебхуки и права доступа.
О курсе
Максимально практический курс. С нуля соберёте ИИ-агента для управленческого учёта, RAG, отвечающий на вопросы по условиям договоров, персонального помощника для почты и календаря, а также Telegram-магазин с оплатой через ЮКассу.
По закону данные нужно обрабатывать на серверах в России, а большинство нейросетей и сервисов автоматизации вроде n8n платны или недоступны. В курсе решаем это разом: разворачиваем нейросети и n8n прямо на вашем компьютере — локально, бесплатно и независимо.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на тех, кто хочет применять ИИ и автоматизацию в реальном деле, но не готов писать код и не может позволить себе зависеть от платных зарубежных облаков.
Он будет полезен:
✓ Владельцам малого бизнеса и предпринимателям, которые тонут в рутине — вручную разбирают заявки и почту, ведут учёт в таблицах, отвечают клиентам в Telegram — и хотят переложить это на нейросеть, не нанимая разработчика.
✓ Самозанятым и фрилансерам, которым нужен персональный ИИ-помощник и простой приём оплат, но бюджета на дорогие сервисы и подписки нет.
✓ Руководителям и предпринимателям, которые уже пробовали облачные ИИ-сервисы и упёрлись в блокировки, оплату из-за рубежа или в вопрос «а законно ли мы храним данные клиентов?».
✓ Менеджерам, маркетологам и специалистам по продукту, которые хотят освоить no-code автоматизацию и ИИ-агентов как навык и приносить компании больше пользы без помощи программистов.
✓ Начинающим автоматизаторам и будущим n8n-специалистам, которым нужен практический старт на реальных проектах, а не разрозненные видео на YouTube.
✓ Тем, кто хочет разобраться в теме на будущее: развернуть локальный ИИ у себя, понять, как всё устроено «под капотом», и не зависеть от того, какие сервисы завтра станут недоступны.
Типичные ситуации, когда этот курс оказывается нужен: бизнес вырос, а рутина съедает всё время; хочется внедрить ИИ, но пугает цена и вопрос легальности; привычный сервис внезапно перестал открываться из России; нужно принимать платежи и вести учёт, но связывать несколько инструментов вручную слишком сложно.
Начальные требования
Доступ к Telegram с компьютера и желание автоматизировать задачи
Преподаватели курса
3
Как проходит обучение
Обучение построено на коротких видео-уроках: преподаватель шаг за шагом собирает каждый проект, а вы повторяете за ним и сразу получаете рабочий результат. Всё делается мышкой, без программирования. К урокам приложены пошаговые инструкции по установке и настройке, а самые технические моменты вынесены в отдельные записанные видео. В конце каждого модуля — домашнее задание для закрепления. Вопросы можно задавать в комментариях к урокам и в чате курса.
Что вы получите
- Пять реальных проектов в портфолио — персонального ИИ-помощника, ИИ-агента для управленческого учёта, законный RAG - умный поиск по договорам и документам компании, Telegram-магазин и приём платежей через ЮКассу. Это не учебные примеры, а решения, которые можно показать работодателю или внедрить в своём деле.
- Востребованный навык — no-code автоматизацию на n8n и работу с локальными нейросетями. Специалистов, которые умеют связывать ИИ и бизнес-процессы без программиста, на рынке всё больше ценят.
- Полностью рабочий локальный стек на своём компьютере: Docker, Ollama, n8n, Supabase, VS Code — развёрнутый и настроенный вашими руками, бесплатный и не зависящий от блокировок.
- Готовые воркфлоу и пошаговые инструкции, которые можно переиспользовать в собственных задачах, а не собирать каждый раз с нуля.
- Практику в каждом уроке — вы повторяете действия за преподавателем и сразу видите результат, а домашние задания в конце каждого модуля закрепляют навык.
- Доступ в Telegram-чат курса, где можно задать вопрос, обсудить свои проекты с другими участниками и найти новые полезные контакты — партнёров, заказчиков и единомышленников по автоматизации и ИИ.
- Понимание того, как всё устроено «под капотом»: вы сможете сами диагностировать и чинить типовые ошибки локального стека, а не зависеть от чужой помощи.
- Доступ к материалам курса, чтобы возвращаться к урокам и инструкциям в любой момент.
Нагрузка
2-3 часа в неделю