Сколько стоит курс «Программирование на Python [Отборный материал]»?

Курс «Программирование на Python [Отборный материал]» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Программирование на Python [Отборный материал]»?

Прохождение курса «Программирование на Python [Отборный материал]» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Программирование на Python [Отборный материал]»?

Курс имеет рейтинг 3.9 из 5 на основе 38 отзывов. На курсе обучается 2 391 учеников.

Где можно пройти курс «Программирование на Python [Отборный материал]»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/97411.

Программирование на Python [Отборный материал]

Name: Программирование на Python [Отборный материал]
Availability: InStock
Rating: 3.921 (38 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	2 391
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	38
Рейтинг курса	3.921
Количество уроков	14
Количество квизов	12
Время прохождения курса	1 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Чему вы научитесь

В данном курсе рассматриваются интересные технологии, которые помогут улучшить ваши знания в Python. Автор курса подразумевает, что вы уже знаете некоторые основы программирования.

Что мы изучим?
1. KeyBind Python - Вызываем функции через ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ
2. RICH - Интерфейс в терминале PYTHON - Разметка, Стили, Панели
3. RICH - Интерфейс в терминале PYTHON - Таблицы, Прогресс бары, Блоки
4. Аннотации Python - Упрощаем работу с кодом
5. Декораторы Python на простых примерах
6. Защитите свой код на Python от взлома - PYARMOR Обфускация
7. Как найти ошибку в коде - Работа с отладчиком
8. Как управлять мышью и клавиатурой Python (pynput)
9. Кэширование PYTHON - Работа с LRU_CACHE
10. Работа с Stub файлами Python. Для чего нужны и как использовать
11. IO Python - Собираем файлы в ОЗУ
12. Создание собственных ботов - Pyautogui Python
13. Шифрование файлов PYTHON в ОПЕРАТИВНОЙ памяти - PyAesCrypt IO

О курсе

Мы рассмотрим интересные технологии и библиотеки, которые позволят вам создавать своих ботов, оптимизировать программы, работать с системой и делать свои программы более безопасными.