Автор курсов на Stepik
Aleksandr G.
О Себе:
Senior Go Backend Engineer, 6+ лет в e-commerce, финтехе/ трейдинге и AI. Сейчас фокус — AI Engineering: интеграция LLM в production Go-сервисы, streaming, RAG, Claude Code. До Go — Python в МЛ.
Senior Go Backend Engineer с 6+ годами опыта в коммерческой разработке. 🛒 E-commerce. Работал в одной из крупнейших e-commerce платформ Рунета. High-load по-настоящему: миллионы заказов в день, пиковые нагрузки в распродажи, системы, где каждые 100 мс latency — это деньги. Опыт построения распределённых сервисов на Go, работы с Kafka, Redis, ClickHouse и шардированными PostgreSQL-кластерами. 💰 Финтех и трейдинг. Системы исполнения ордеров, real-time обработка рыночных данных, расчёт и оптимизация портфелей. До Go писал на Python для финансовой аналитики: анализ ETF, бэктесты торговых стратегий, оптимизация портфелей по Марковицу. 🤖 AI / LLM Engineering. Сейчас активно работаю на стыке Go и AI: интеграция LLM в production Go-сервисы, streaming-ответы через SSE и каналы, RAG-архитектуры, vector databases (pgvector). Работаю с Claude Code как с инструментом и изучаю его как новый класс developer tooling. Один из немногих, кто делает русскоязычный контент на тему "Go + AI Engineering" — нишу, которую традиционно занимает Python. 🎓 Бэкграунд. По первому образованию — биостатистик. Это объясняет многое: статистические методы лежат в основе и финансовой аналитики (Markowitz, факторные модели), и современного AI/ML. Путь от биостатистики к Python в финтехе, потом к Go, и теперь к LLM Engineering — это одна непрерывная линия работы с количественными моделями, которая просто меняет инструменты. ✍️ Контент. Пишу на трёх платформах: — Habr (русский) — практические разборы Go, concurrency, AI integration, типичных ошибок на собеседованиях — Medium (английский) — long-form статьи про Go architecture и AI Engineering для международной аудитории — dev.to (английский) — короткие технические заметки и code snippets Веду Telegram-канал @go_interview_prep_ru: daily quiz, code review challenges, разборы реальных вопросов senior-уровня.
Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Рейтинг Aleksandr G.Средний рейтинг
Курсы Aleksandr G.Созданные курсы 1
Уроки Aleksandr G.Уроков в курсах 7
Квизы Aleksandr G.Квизов в курсах 24
Сертификаты Aleksandr G.Выданные сертификаты 0
Отзывы Aleksandr G.Полученные отзывы 0
Ученики Aleksandr G.Учеников на курсах 0
Подписчики Aleksandr G.Подписчиков 0
Репутация Aleksandr G.Репутация 98
Знания Aleksandr G.Знания 1 417
Дата регистрации Aleksandr G.Дата регистрации