Курс на Stepik
Обложка курса «10. Введение в Deep Learning» на Stepik
Бесплатно

10. Введение в Deep Learning ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Это практическое введение в глубокое обучение, предназначенное для тех, кто хочет быстро начать использовать нейронные сети. Курс фокусируется на применении TensorFlow и Keras к структурированным данным, позволяя слушателям за короткое время освоить основные этапы создания, обучения и оценки моделей глубокого обучения непосредственно в среде Colab.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «10. Введение в Deep Learning»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «10. Введение в Deep Learning»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «10. Введение в Deep Learning»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «10. Введение в Deep Learning»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «10. Введение в Deep Learning»Количество уроков 17
Задачи с кодом в курсе «10. Введение в Deep Learning»Количество задач с кодом 6
Обновления курса «10. Введение в Deep Learning»Обновления курса — —
Дата публикации курса «10. Введение в Deep Learning»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «10. Введение в Deep Learning»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь создавать и обучать нейронные сети для анализа структурированных данных, используя высокоуровневые API TensorFlow и Keras. В ходе курса вы освоите ключевые концепции глубокого обучения, необходимые для построения прогностических моделей, и сможете применять их для решения практических задач, связанных с табличными данными.

О курсе

Это практическое введение в глубокое обучение, предназначенное для тех, кто хочет быстро начать использовать нейронные сети. Курс фокусируется на применении TensorFlow и Keras к структурированным данным, позволяя слушателям за короткое время освоить основные этапы создания, обучения и оценки моделей глубокого обучения непосредственно в среде Colab.

Для кого этот курс

Тем, кто знает Python, но никогда не писал нейросети Data Scientist-ам, которые хотят перейти от sklearn к PyTorch Студентам, которые прошли «Основы ML» и хотят углубиться в DL Разработчикам, которые хотят добавлять AI-функции в свои приложения

Преподаватели курса

Аватар Анженко Артем Александрович
Анженко Артем Александрович
★ 4.5
10 курсов 612
→

Расскажите о курсе друзьям