Курс на Stepik
Обложка курса «11. Computer Vision» на Stepik
Бесплатно

11. Computer Vision 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Это вводный курс по компьютерному зрению, построенный на библиотеках TensorFlow и Keras. Он рассчитан на короткий срок и знакомит с основами создания сверточных нейронных сетей (CNN) для решения задач, связанных с изображениями.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «11. Computer Vision»Учеников на курсе 64
Сертификаты, выданные на курсе «11. Computer Vision»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «11. Computer Vision»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «11. Computer Vision»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «11. Computer Vision»Количество уроков 29
Задачи с кодом в курсе «11. Computer Vision»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «11. Computer Vision»Время прохождения курса
Обновления курса «11. Computer Vision»Обновления курса
Дата публикации курса «11. Computer Vision»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «11. Computer Vision»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «11. Computer Vision» 6 разделов Уроки в курсе «11. Computer Vision» 29 уроков Задачи в курсе «11. Computer Vision» 6 задач Время прохождения курса «11. Computer Vision» 0 ч. Последнее обновление курса «11. Computer Vision» обн. 23 апреля 2026

Свёрточный классификатор

4 урока
1. Введение
2. Обучение свёрточного классификатора
3. Заключение
4. Задание

Свёртка и ReLu

8 уроков
1. Введение
2. Извлечение признаков
3. Фильтрация с помощью свёртки
4. Веса
5. Активации
6. Обнаружение с помощью ReLU
7. Применение свертки и ReLU
8. Задание

Максимальный пулинг

4 урока
1. Введение
2. Применение максимального пулинга
3. Инвариантность к переносу
4. Задание

Скользящее окно

5 уроков
1. Введение
2. Шаг
3. Padding
4. Исследование скользящего окна
5. Задание

Специальные свёрточные сети

4 урока
1. От простого к сложному
2. Блоки свёртки
3. Проектирование свёрточной сети
4. Задание

Аугментация данных

4 урока
1. Польза поддельных данных
2. Использование дополнения данных
3. Обучение с дополнением данных
4. Задание