Содержание курса
1. Свёрточный классификатор
4 урока
10
3
0м
0
Закрытый
1.1
Введение
↗
7
1
-
0
Закрытый
1.2
Обучение свёрточного классификатора
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3
Заключение
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4
Задание
↗
1
0
-
0
2. Свёртка и ReLu
8 уроков
8
7
0м
0
Закрытый
2.1
Введение
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2
Извлечение признаков
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3
Фильтрация с помощью свёртки
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4
Веса
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5
Активации
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6
Обнаружение с помощью ReLU
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.7
Применение свертки и ReLU
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.8
Задание
↗
1
0
-
0
3. Максимальный пулинг
4 урока
4
3
0м
0
Закрытый
3.1
Введение
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2
Применение максимального пулинга
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3
Инвариантность к переносу
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4
Задание
↗
1
0
-
0
4. Скользящее окно
5 уроков
11
10
0м
0
Закрытый
4.1
Введение
↗
7
7
-
0
Закрытый
4.2
Шаг
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
Padding
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4
Исследование скользящего окна
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5
Задание
↗
1
0
-
0
5. Специальные свёрточные сети
4 урока
4
3
0м
0
Закрытый
5.1
От простого к сложному
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2
Блоки свёртки
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3
Проектирование свёрточной сети
↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4
Задание
↗
1
0
-
0
6. Аугментация данных
4 урока
4
3
0м
0
Закрытый
6.1
Польза поддельных данных
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2
Использование дополнения данных
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3
Обучение с дополнением данных
↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4
Задание
↗
1
0
-
0