Курс на Stepik
Обложка курса «11. Computer Vision» на Stepik
Бесплатно

11. Computer Vision ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Это вводный курс по компьютерному зрению, построенный на библиотеках TensorFlow и Keras. Он рассчитан на короткий срок и знакомит с основами создания сверточных нейронных сетей (CNN) для решения задач, связанных с изображениями.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «11. Computer Vision»Учеников на курсе 78
Сертификаты, выданные на курсе «11. Computer Vision»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «11. Computer Vision»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «11. Computer Vision»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «11. Computer Vision»Количество уроков 29
Задачи с кодом в курсе «11. Computer Vision»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «11. Computer Vision»Время прохождения курса —
Обновления курса «11. Computer Vision»Обновления курса — —
Дата публикации курса «11. Computer Vision»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «11. Computer Vision»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «11. Computer Vision» 6 разделов Уроки в курсе «11. Computer Vision» 29 уроков Задачи в курсе «11. Computer Vision» 6 задач Время прохождения курса «11. Computer Vision» 0 ч. Последнее обновление курса «11. Computer Vision» обн. 23 апреля 2026

Свёрточный классификатор

4 урока
1. Введение ↗
2. Обучение свёрточного классификатора ↗
3. Заключение ↗
4. Задание ↗

Свёртка и ReLu

8 уроков
1. Введение ↗
2. Извлечение признаков ↗
3. Фильтрация с помощью свёртки ↗
4. Веса ↗
5. Активации ↗
6. Обнаружение с помощью ReLU ↗
7. Применение свертки и ReLU ↗
8. Задание ↗

Максимальный пулинг

4 урока
1. Введение ↗
2. Применение максимального пулинга ↗
3. Инвариантность к переносу ↗
4. Задание ↗

Скользящее окно

5 уроков
1. Введение ↗
2. Шаг ↗
3. Padding ↗
4. Исследование скользящего окна ↗
5. Задание ↗

Специальные свёрточные сети

4 урока
1. От простого к сложному ↗
2. Блоки свёртки ↗
3. Проектирование свёрточной сети ↗
4. Задание ↗

Аугментация данных

4 урока
1. Польза поддельных данных ↗
2. Использование дополнения данных ↗
3. Обучение с дополнением данных ↗
4. Задание ↗