Чему вы научитесь
- После изучения курса слушатели будут
- Знать:
- 1. Основы программирования на языке Python;
- 2. Основные классы, библиотеки и функции Python для анализа и визуализации данных;
- 3. Основные методы анализа и построение выводов по данным: описательные статистики, корреляции, метод главных компонент, классификация и кластеризация данных, тестирование гипотез.
- 4. Основные ограничения методов извлечения знаний из данных
- Уметь:
- 1. Писать скрипты на языке Python и выполнять их;
- 2. В соответствии с целями исследования выбирать и применять необходимые инструменты анализа данных.
- 3. Интерпретировать полученные результаты и принимать решения, основанные на них.
- Владеть:
- 1. Понятийным аппаратом в области анализа и визуализации данных;
- 2. Методами программирования на языке Python;
- 3. Методами получения выводов, основанных на анализе данных.
О курсе
Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.
Для кого этот курс
Курс рассчитан на всех людей, желающих изучить основы программирования на современном популярном высокоуровневом языке Python, и познакомится с применением программирования для эффективного решения задач построения выводов на основе анализа данных. Структура курса выстроена таким образом, чтобы помочь студентам-экономистам и управленцам получить всестороннее представление о системе управления личными финансами.
Начальные требования
Для прохождения курса не требуется наличие специальных знаний. Приветствуются базовые знания по линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике.
Преподаватели курса
53 548
Как проходит обучение
Курс будет состоять из трёх тем, каждая из которых будет включать видео-лекции (в том числе с разбором примеров), материалы для самостоятельного изучения, а также проверочный материал.
В рамках курса подразумеваются следующие виды проверочного материала:
- промежуточные вопросы как в формате множественного выбора, так и формате численного ответа (тестирование по итогам каждой учебной недели),
- дополнительные вопросы и задачи;
- финальный тест по итогам всего пройденного материала.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 446 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Целью курса является ознакомление аудитории с основами программирования на современной языке Python и с возможностями его применения анализа и визуализации данных.
- Задачами курса представляются:
- - ознакомление с основами языка Python и с основами объектно-ориентированного программирования;
- - ознакомление основными средами разработки;
- - ознакомление с возможностями библиотеки pandas для обработки данных;
- - ознакомление с основными понятиями и методами анализа и визуализации данных.
- - Развитие компетенций по написанию программ на Python и выбора методов анализа для решения конкретных прикладных задач и достижения поставленных целей.