Курс на Stepik
Обложка курса «Основы анализа данных в  Python» на Stepik
Бесплатно

Основы анализа данных в Python ★ 4.196

Открыть на
STEPIK.ORG

Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы анализа данных в  Python»Учеников на курсе 6 386
Сертификаты, выданные на курсе «Основы анализа данных в  Python»Сертификатов выдано 446
Отзывы о курсе «Основы анализа данных в  Python»Отзывов получено 56
Рейтинг курса «Основы анализа данных в  Python»Рейтинг курса 4.196
Уроки в курсе «Основы анализа данных в  Python»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Основы анализа данных в  Python»Количество квизов 23
Задачи с кодом в курсе «Основы анализа данных в  Python»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Основы анализа данных в  Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы анализа данных в  Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы анализа данных в  Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы анализа данных в  Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы анализа данных в  Python» 3 раздела Уроки в курсе «Основы анализа данных в  Python» 14 уроков Тесты в курсе «Основы анализа данных в  Python» 23 теста Задачи в курсе «Основы анализа данных в  Python» 10 задач Время прохождения курса «Основы анализа данных в  Python» 8 ч. Последнее обновление курса «Основы анализа данных в  Python» обн. 1 год назад

Анализ данных в Python. Часть 1

3 урока
1. Введение ↗
2. Основы программирование в Python ↗
3. Функции в Python ↗

Библиотека Pandas

3 урока
1. Pandas ↗
2. Numpy ↗
3. Функции и работа с данными ↗

Анализ данных в Python. Часть 2

8 уроков
1. Введение ↗
2. Описательные статистики ↗
3. Визуализация данных ↗
4. Метод главных компонент ↗
5. Задача кластеризации ↗
6. Тестирование гипотез ↗
7. Функции Python для анализа данных ↗
8. Функции Python для анализа данных ↗