Курс на Stepik
Обложка курса «Основы анализа данных в Python» на Stepik
Бесплатно

Основы анализа данных в Python ★ 4.200

Открыть на
STEPIK.ORG

Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы анализа данных в Python»Учеников на курсе 6 126
Сертификаты, выданные на курсе «Основы анализа данных в Python»Сертификатов выдано 446
Отзывы о курсе «Основы анализа данных в Python»Отзывов получено 55
Рейтинг курса «Основы анализа данных в Python»Рейтинг курса 4.200
Уроки в курсе «Основы анализа данных в Python»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Основы анализа данных в Python»Количество квизов 23
Задачи с кодом в курсе «Основы анализа данных в Python»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Основы анализа данных в Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы анализа данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы анализа данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы анализа данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы анализа данных в Python» 3 раздела Уроки в курсе «Основы анализа данных в Python» 14 уроков Тесты в курсе «Основы анализа данных в Python» 23 теста Задачи в курсе «Основы анализа данных в Python» 10 задач Время прохождения курса «Основы анализа данных в Python» 8 ч. Последнее обновление курса «Основы анализа данных в Python» обн. 1 год назад

1. Анализ данных в Python. Часть 1

3 урока
Закрытый
1.1 Введение ↗
5 652
1 772
18м 41с
47
Закрытый
1.2 Основы программирование в Python ↗
2 761
1 205
45м 51с
39
Закрытый
1.3 Функции в Python ↗
2 014
946
43м 10с
11

2. Библиотека Pandas

3 урока
Закрытый
2.1 Pandas ↗
2 233
707
42м 49с
-6
Закрытый
2.2 Numpy ↗
1 098
753
18м 9с
9
Закрытый
2.3 Функции и работа с данными ↗
1 331
600
26м 15с
6

3. Анализ данных в Python. Часть 2

8 уроков
Закрытый
3.1 Введение ↗
1 230
807
25м 18с
48
Закрытый
3.2 Описательные статистики ↗
1 253
606
31м 52с
20
Закрытый
3.3 Визуализация данных ↗
1 151
694
38м 6с
25
Закрытый
3.4 Метод главных компонент ↗
1 007
568
27м 2с
-3
Закрытый
3.5 Задача кластеризации ↗
932
510
22м 15с
11
Закрытый
3.6 Тестирование гипотез ↗
913
449
39м 11с
6
Закрытый
3.7 Функции Python для анализа данных ↗
1 037
517
8м 49с
11
Закрытый
3.8 Функции Python для анализа данных ↗
936
243
110м 9с
21