Курс на Stepik
Обложка курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» на Stepik
Бесплатно

Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц 4.545

Открыть на
STEPIK.ORG

[Курс проводился онлайн в 2022 году] Курс пройдёт с 14 по 25 июня онлайн. За это время вы прослушаете 3 лекции от преподавателей Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, познакомитесь с машинным обучением и решите задачу распознавания лиц.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Учеников на курсе 2 024
Сертификаты, выданные на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Рейтинг курса 4.545
Уроки в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Время прохождения курса
Обновления курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Обновления курса
Дата публикации курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • узнаете, какие задачи решаются методами машинного обучения;
  • познакомитесь с основной терминологией;
  • обучите свою модель классификации с нуля;
  • самостоятельно соберёте данные и изучите техники аугментации изображений;
  • поучаствуете в соревновании с другими слушателями курса.

О курсе

[Курс проводился онлайн в 2022 году] Курс пройдёт с 14 по 25 июня онлайн. За это время вы прослушаете 3 лекции от преподавателей Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, познакомитесь с машинным обучением и решите задачу распознавания лиц.

Для кого этот курс

Начальные требования

Курс подойдет для тех, кто уже знаком с Python, уверенно знает математику в рамках школьной программы и хотел бы познакомиться с машинным обучением.

Преподаватели курса

Что вы получите

  • понимание предметной области и видение того, что стоит изучать дальше;
  • опыт решения задачи машинного обучения и кейс в портфолио;
  • именной сертификат.

Расскажите о курсе друзьям