Курс на Stepik
Обложка курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» на Stepik
Бесплатно

Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц 4.545

Открыть на
STEPIK.ORG

[Курс проводился онлайн в 2022 году] Курс пройдёт с 14 по 25 июня онлайн. За это время вы прослушаете 3 лекции от преподавателей Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, познакомитесь с машинным обучением и решите задачу распознавания лиц.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Учеников на курсе 2 070
Сертификаты, выданные на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Рейтинг курса 4.545
Уроки в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Время прохождения курса
Обновления курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Обновления курса
Дата публикации курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 6 разделов Уроки в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 14 уроков Тесты в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 17 тестов Время прохождения курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 11 ч. Последнее обновление курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» обн. 3 года назад

Введение в ML

3 урока
1. Вебинар 1. Введение в ML
2. ДЗ - 1. Сбор датасета
3. Бонусное ДЗ на Pandas

Базовые модели ML

3 урока
1. Вебинар 2. Знакомство с основными моделями ML. Практика.
2. ДЗ - 2. Применение baseline. Подбор гиперпараметров
3. Бонус: перебор по сетке.

Улучшения. Подготовка к соревнованию.

3 урока
1. Вебинар 3. Аугментация. Kaggle
2. Бонус: HOG, SIFT
3. ДЗ - 3. Kaggle

Вебинар "GAN: зачем две нейросети играют друг с другом в игру"

1 урок
1. Запись вебинара о генеративно-состязательных сетях

Записи Q&A сессий

3 урока
1. Q&A1
2. Q&A2
3. Q&A3

Итоги

1 урок
1. Вебинар 4. Разбор соревнования.