Курс на Stepik
Обложка курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» на Stepik
Бесплатно

Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц ★ 4.545

Открыть на
STEPIK.ORG

[Курс проводился онлайн в 2022 году] Курс пройдёт с 14 по 25 июня онлайн. За это время вы прослушаете 3 лекции от преподавателей Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, познакомитесь с машинным обучением и решите задачу распознавания лиц.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Учеников на курсе 2 025
Сертификаты, выданные на курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Рейтинг курса 4.545
Уроки в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Время прохождения курса —
Обновления курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 6 разделов Уроки в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 14 уроков Тесты в курсе «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 17 тестов Время прохождения курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» 11 ч. Последнее обновление курса «Старт в ML: создайте свою систему распознавания лиц» обн. 3 года назад

1. Введение в ML

3 урока
Открытый
1.1 Вебинар 1. Введение в ML ↗
2 074
818
149м 17с
35
Закрытый
1.2 ДЗ - 1. Сбор датасета ↗
1 010
320
1м 17с
22
Закрытый
1.3 Бонусное ДЗ на Pandas ↗
798
128
98м 47с
11

2. Базовые модели ML

3 урока
Закрытый
2.1 Вебинар 2. Знакомство с основными моделями ML. Практика. ↗
597
348
80м 2с
18
Закрытый
2.2 ДЗ - 2. Применение baseline. Подбор гиперпараметров ↗
491
491
0м 9с
5
Закрытый
2.3 Бонус: перебор по сетке. ↗
427
126
1м 39с
5

3. Улучшения. Подготовка к соревнованию.

3 урока
Закрытый
3.1 Вебинар 3. Аугментация. Kaggle ↗
397
254
85м 12с
11
Закрытый
3.2 Бонус: HOG, SIFT ↗
344
344
1м 36с
6
Закрытый
3.3 ДЗ - 3. Kaggle ↗
377
377
0м 4с
3

4. Вебинар "GAN: зачем две нейросети играют друг с другом в игру"

1 урок
Открытый
4.1 Запись вебинара о генеративно-состязательных сетях ↗
253
253
67м 4с
2

5. Записи Q&A сессий

3 урока
Открытый
5.1 Q&A1 ↗
243
243
39м 39с
0
Открытый
5.2 Q&A2 ↗
144
144
27м 22с
0
Открытый
5.3 Q&A3 ↗
157
157
41м 37с
1

6. Итоги

1 урок
Открытый
6.1 Вебинар 4. Разбор соревнования. ↗
221
113
81м 41с
1