Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» на Stepik
1 290 ₽

Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля ★ 4.719

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать на их основании выводы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Учеников на курсе 3 923
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Сертификатов выдано 352
Отзывы о курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Отзывов получено 64
Рейтинг курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Рейтинг курса 4.719
Уроки в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество квизов 66
Задачи с кодом в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество задач с кодом 57
Время прохождения курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Стоимость курса 1 290 ₽ —
Обновления курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Программировать на Python с нуля
  • Использовать популярные библиотеки Pandas и Scikit-learn
  • Обучать модели машинного обучения
  • Визуализировать результаты при помощи Matplotlib и Seaborn
  • Разбираться в метриках для оценки результата
  • Интерпретировать результат моделей ML

О курсе

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать на их основании выводы.

Для кого этот курс

Курс будет полезен вам, если вы хотите разобраться в науке о данных, на практике почувствовать себя в роли Data Scientist. Либо, если вы уже работаете аналитиком, но еще не применяли Python и другие инструменты для анализа данных. Также курс будет особенно полезен Product Owner или Project Manager: кто уже работает в команде со специалистами науки о данных, и хочет понять процесс разработки и применения моделей ML, чтобы улучшить рабочие процессы и возможно, поспособствовать развитию новых проектов.

Начальные требования

Необходимо владеть минимальными базовыми навыками работы с ПК: умение устанавливать программы, работать с мышью и клавиатурой. 

Курс рассчитан на начинающих, которые не обладают навыками программирования на Python, либо имеют начальные знания. 

Преподаватели курса

Аватар Анастасия Никулина
Анастасия Никулина
Работала Senior Data Scientist в Росбанке, МТС. Руководитель школы по обучению Data Science
★ 4.7
2 курса 5 288
→
Сертификат курса Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 352 учеников получили сертификат.

Нагрузка

5-10 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям