Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» на Stepik
1 290 ₽

Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля ★ 4.719

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать на их основании выводы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Учеников на курсе 3 923
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Сертификатов выдано 352
Отзывы о курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Отзывов получено 64
Рейтинг курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Рейтинг курса 4.719
Уроки в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество квизов 66
Задачи с кодом в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Количество задач с кодом 57
Время прохождения курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Стоимость курса 1 290 ₽ —
Обновления курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» 4 раздела Уроки в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» 20 уроков Тесты в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» 66 тестов Задачи в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» 57 задач Время прохождения курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» 10 ч. Последнее обновление курса «Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля» обн. 1 год назад

1. Введение

3 урока
Закрытый
1.1 О курсе ↗
4 170
902
2м 48с
110
Открытый
1.2 Что такое Data Science? Инструменты для анализа данных ↗
2 861
2 276
6м 13с
108
Закрытый
1.3 Python для анализа данных ↗
2 376
184
3м 29с
39

2. Основы Python

9 уроков
Закрытый
2.1 Чек-лист (самопроверка) ↗
192
158
4м 15с
2
Закрытый
2.2 Знакомство с Jupyter Notebook ↗
194
103
13м 9с
8
Закрытый
2.3 Вывод данных и переменные ↗
2 270
113
12м 1с
101
Закрытый
2.4 Типы данных ↗
1 488
94
25м 4с
51
Закрытый
2.5 Структуры данных ↗
1 474
75
37м 17с
52
Закрытый
2.6 Условные операторы ↗
1 134
67
24м 49с
44
Закрытый
2.7 Циклы ↗
97
59
27м 6с
0
Закрытый
2.8 Функции ↗
1 086
50
49м 40с
51
Закрытый
2.9 Объектно-ориентированное программирование ↗
1 198
60
74м 52с
50

3. Библиотеки для визуализации и анализа данных

3 урока
Закрытый
3.1 Введение в Pandas. Загрузка и первичный анализ данных ↗
1 263
56
68м 2с
56
Закрытый
3.2 Обработка данных в Pandas ↗
868
434
44м 54с
68
Закрытый
3.3 Визуализация данных при помощи matplotlib и seaborn ↗
763
308
31м 26с
36

4. Машинное обучение

5 уроков
Закрытый
4.1 Введение в машинное обучение ↗
1 053
53
42м 15с
36
Закрытый
4.2 Линейная регрессия ↗
765
39
43м 37с
19
Закрытый
4.3 Логистическая регрессия ↗
608
28
53м 41с
27
Закрытый
4.4 Подбор параметров алгоритма ↗
542
344
2м 29с
9
Закрытый
4.5 Метрические алгоритмы ↗
642
28
21м 3с
23