Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) 4.910

Открыть на
STEPIK.ORG

Просто, доступно и с чувством юмора расскажем как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Учеников на курсе 16 446
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Отзывов получено 480
Рейтинг курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Рейтинг курса 4.910
Уроки в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество квизов 68
Время прохождения курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Время прохождения курса
Обновления курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Анализировать большие объёмы данных с использованием языка программирования Python;
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных;
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных, создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке;
  • Визуализировать данные, наглядно показывать динамику изменения и структуру.

О курсе

Просто, доступно и с чувством юмора расскажем как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Для кого этот курс

Наш курс имеет самый базовый уровень и не требует никаких предварительных знаний из анализа данных и программирования. Более того, слушатель может не иметь вообще (!) опыта программирования ни на каком языке.

Начальные требования

Учебный курс «Анализ данных» рассчитан на широкую аудиторию и не требует углубленных знаний математики или программирования. 

Преподаватели курса

Что вы получите

  • Вы научитесь базовом операциям языка Python, используемых при обработке таблиц с данными. Будет показан основной функционал библиотек Pandas, Sklearn, Seaborn.

Нагрузка

1-2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям