Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) 4.910

Открыть на
STEPIK.ORG

Просто, доступно и с чувством юмора расскажем как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Учеников на курсе 16 768
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Отзывов получено 487
Рейтинг курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Рейтинг курса 4.910
Уроки в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество квизов 68
Время прохождения курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Время прохождения курса
Обновления курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 6 разделов Уроки в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 25 уроков Тесты в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 68 тестов Время прохождения курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 8 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» обн. 18 марта 2026

Введение

1 урок
1. Введение

Основы обработки таблиц с данными на языке Python

6 уроков
1. Знакомство со средой разработки
2. Операции со столбцами таблицы
3. Селекция таблиц
4. Влияние строк и столбцов друг на друга
5. Тестирование по модулю №1
6. Завершение модуля №1

Базовые операции с данными на языке Python

6 уроков
1. Визуализация данных
2. Пропуски в данных
3. Выбросы и аномалии
4. Кластеризация
5. Тестирование по модулю №2
6. Завершение модуля №2

Методы машинного обучения: базовый уровень

4 урока
1. Задача предсказания и регрессия
2. Алгоритмы классификации
3. Тестирование по модулю №3
4. Завершение модуля №3

Методы машинного обучения: продвинутый уровень

6 уроков
1. Решающие деревья
2. Бустинг и ансамбли алгоритмов
3. Вероятностные алгоритмы
4. Селекция признаков
5. Тестирование по модулю №4
6. Завершение модуля №4

Ресурсы

2 урока
1. Файлы с кодом и датасеты
2. Рекомендации