Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) ★ 4.910

Открыть на
STEPIK.ORG

Просто, доступно и с чувством юмора расскажем как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Учеников на курсе 16 446
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Отзывов получено 480
Рейтинг курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Рейтинг курса 4.910
Уроки в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Количество квизов 68
Время прохождения курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 6 разделов Уроки в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 25 уроков Тесты в курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 68 тестов Время прохождения курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» 8 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» обн. 18 марта 2026

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Введение ↗
15 587
7 839
1м 33с
200

2. Основы обработки таблиц с данными на языке Python

6 уроков
Закрытый
2.1 Знакомство со средой разработки ↗
10 751
3 695
38м 59с
432
Закрытый
2.2 Операции со столбцами таблицы ↗
7 167
3 428
35м 8с
233
Закрытый
2.3 Селекция таблиц ↗
5 991
2 725
61м 35с
200
Закрытый
2.4 Влияние строк и столбцов друг на друга ↗
5 198
2 416
50м 36с
186
Закрытый
2.5 Тестирование по модулю №1 ↗
5 151
4 412
2м 40с
66
Закрытый
2.6 Завершение модуля №1 ↗
3 380
3 380
0м 19с
87

3. Базовые операции с данными на языке Python

6 уроков
Закрытый
3.1 Визуализация данных ↗
5 090
3 211
28м 8с
180
Закрытый
3.2 Пропуски в данных ↗
4 552
2 101
35м 48с
131
Закрытый
3.3 Выбросы и аномалии ↗
4 363
2 190
32м 19с
152
Закрытый
3.4 Кластеризация ↗
4 268
2 262
33м 31с
159
Закрытый
3.5 Тестирование по модулю №2 ↗
4 349
3 871
2м 38с
64
Закрытый
3.6 Завершение модуля №2 ↗
2 858
2 858
0м 19с
58

4. Методы машинного обучения: базовый уровень

4 урока
Закрытый
4.1 Задача предсказания и регрессия ↗
4 234
1 609
40м 40с
145
Закрытый
4.2 Алгоритмы классификации ↗
3 743
1 809
39м 39с
133
Закрытый
4.3 Тестирование по модулю №3 ↗
3 785
3 390
1м 57с
53
Закрытый
4.4 Завершение модуля №3 ↗
2 516
2 516
0м 18с
44

5. Методы машинного обучения: продвинутый уровень

6 уроков
Закрытый
5.1 Решающие деревья ↗
3 756
1 485
42м 18с
120
Закрытый
5.2 Бустинг и ансамбли алгоритмов ↗
3 441
1 707
15м 59с
109
Закрытый
5.3 Вероятностные алгоритмы ↗
3 336
1 651
15м 38с
80
Закрытый
5.4 Селекция признаков ↗
3 306
1 191
39м 39с
89
Закрытый
5.5 Тестирование по модулю №4 ↗
3 511
3 125
2м 43с
33
Закрытый
5.6 Завершение модуля №4 ↗
2 358
2 358
0м 11с
40

6. Ресурсы

2 урока
Закрытый
6.1 Файлы с кодом и датасеты ↗
4 530
4 530
0м 15с
85
Закрытый
6.2 Рекомендации ↗
3 618
389
1м 12с
83