Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект в робототехнике» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект в робототехнике ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Перед вами видеокурс по робототехнике и искусственному интеллекту, подготовленный на основе курсов, прочитанных авторами в МФТИ и Физтех-лицее. Весь учебный курс в целом посвящен решению задач в применении к гуманоидным роботам. Во-первых, человекоподобная платформа - одна из самых сложных в создании и программировании, а во-вторых, подавляющее большинство подходов, методов и инструментов, изложенных в курсе, безболезненно переносятся на другие платформы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект в робототехнике»Учеников на курсе 942
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект в робототехнике»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект в робототехнике»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Искусственный интеллект в робототехнике»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект в робототехнике»Количество уроков 77
Тесты в курсе «Искусственный интеллект в робототехнике»Количество квизов 26
Время прохождения курса «Искусственный интеллект в робототехнике»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект в робототехнике»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект в робототехнике»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект в робототехнике»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Первая часть курса представляет из себя введение в предметную область, в которой
  • рассказывается о том, что такое автономные гуманоидные роботы, из каких основных
  • модулей они состоят, и какие есть робототехнические соревнования.
  • За этим следуют несколько разделов, посвященных уже более предметному знакомству с конкретными подсистемами автономного робота. Первый из них - это классическое компьютерное зрение. В следующих нескольких главах рассказывается о нейронных сетях, от истории их развития и самых простых моделей до обучения современных детекторов. После этого изложены локализация и стратегия. Следующие после них две главы посвящены важным для робототехника фреймворкам - ROS и git. Наконец, последняя глава пособия - это собрание разных подходов, методов, и просто важных вещей из робототехники и смежных областей, в частности визуализации и простейших физических симуляторов

О курсе

Перед вами видеокурс по робототехнике и искусственному интеллекту, подготовленный на основе курсов, прочитанных авторами в МФТИ и Физтех-лицее. Весь учебный курс в целом посвящен решению задач в применении к гуманоидным роботам. Во-первых, человекоподобная платформа - одна из самых сложных в создании и программировании, а во-вторых, подавляющее большинство подходов, методов и инструментов, изложенных в курсе, безболезненно переносятся на другие платформы.

Для кого этот курс

Курс предназначен в первую очередь для изучения в кружках по робототехнике в 8-11 классах, но подходит и для самостоятельного изучения.

Начальные требования

Для быстрого старта в робототехнике и преподаватель, и ученики должны быть
знакомы с языком программирования Python. В случае необходимости стоит начать
именно с этого, изучив условные операторы, циклы, функции и
основные структуры данных, такие как массивы и словари.
Жестких требований к возрасту слушателей нет, но разумно начинать изучать
робототехнику, уже когда сформированы представления о программировании в целом.
Поэтому имеет смысл отталкиваться от программы в конкретной школе, а также от
уровня ученика. Погружение в предметную область предполагается постепенным: в начале слушатели в обзорном формате познакомятся с основными составными частями программного обеспечения робота, а за этом последует более детальное и формализованное изложение материала.

Преподаватели курса

Аватар Фонд развития Физтех-школ
Фонд развития Физтех-школ
★ 4.7
5 курсов 2 195
→

Как проходит обучение

Видео подразделяются на теоретические занятия, которые можно просто смотреть, и практические занятия. Практические занятия - это как правило или работа с кодом, или работа с программным обеспечением, и их рекомендуется выполнять параллельно с докладчиком. 

Что вы получите

  • • Развитие навыков в области программирования, робототехники и искусственного
  • интеллекта.
  • • Получение опыта командной работы на примере соревнований с другими
  • командами близкого уровня
  • • Стимулирование самостоятельной работы для достижения поставленной задачи.

Расскажите о курсе друзьям