Чему вы научитесь
- Моделирование Что-Если для решения бизнес-задач (и не только)
- Подбор параметров для формул (работа формул "от обратного": подбор значения, исходя из необходимого Вам результата)
- Моделирование множества сценариев (к примеру, реалистичного, пессимистичного и оптимистичного сценариев для проекта, бюджета, баланса и т.д.)
- Использование таблиц подстановки: моделирование результатов расчетов для разных значений 1 или 2-х переменных (например, какой будет доход при разных вариантах % скидки и разных объемах закупаемого товара)
- Автоматический поиск наиболее оптимального решения для бизнес-задач среди сотен и тысяч возможных альтернатив
- Оптимизационные задачи путем подбора наиболее оптимального варианта из множества (например, доставки материалов с разных складов/поставщиков исходя из расстояния от них до производственной площадки)
- Составление листов прогноза с возможными "коридорами" отклонений; работа с временными рядами (дни, месяцы, кварталы, года...)
- Анализ данных для принятия управленческих решений с применением статистических методов (data-driven decisions) - можно ли обнаруженные закономерности или различия в группе/выборке данных распространять на генеральную совокупность (всех клиентов, сотрудников, представителей профессии и др. групп)
- Описательная статистика (частоты, средние, медиана, мода, процентили, квартили, меры изменчивости и т.д.) и их визуализации в виде гистограммы и "ящика с усами"
- Поиск скрытых взаимосвязей между переменными (корреляции и ковариации) - например, связаны ли удовлетворенность ассортиментом товаров, ценой, сервисом и т.д. с обобщенной оценкой удовлетворенности покупателей торговой точкой
- Регрессионный анализ для прогнозирования значений конкретной переменной на основании значений других переменных (например, на сколько упадет лояльность клиентов если качество обслуживания снизится на 5 пунктов)
- Поиск различий между группами/выборками (сравнение групп) - например, есть ли отличия в выборе товара разного цвета между мужчинами и женщина
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Установленный на Вашем ПК MS Excel (идеально версия 2016 и выше, но 95% рассматриваемых функционалов работают во всех версиях)
Надстройки к Excel "Анализ данных" и "Поиск решения" (обычно находятся в составе MS Excel, их нужно просто включить/активировать)
Умение загружать, сохранять и открывать файлы
Минимум базовые знания Excel (интерфейс, строки, столбцы, простые вычисления и ВПР, вставка диаграмм). Но идеально иметь уровень уверенного бизнес-пользователя, хорошо знакомого с вычислениями в Excel (уметь читать и писать формулы/функции).
Преподаватели курса
13 697
Как проходит обучение
Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в Excel в части сценарного планирования, оптимизационных задач, аналитики и прогнозирования.
Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты).
Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.
Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.
Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.
И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.
Сертификат
Что вы получите
- Новички - навыки работы в Excel для сценарного планирования и моделирования ЧТО-ЕСЛИ, решения оптимизационных задач, а также аналитики и прогнозирования данных.
- Опытные пользователи Excel - освежат и пополнят свой багаж знаний и навыки работы со специализированными функционалами и надстройками.
- Поддержку инструктора\преподавателя по ходу прохождения курса.
- Сертификат, которым можно поделиться в соцсетях и приложить к резюме.