Курс на Stepik
Обложка курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» на Stepik
1 590₽ -20%
--:--:--
1 272

Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование 4.987

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он позволяет макс. быстро ознакомиться с возможностями Excel в части анализа ЧТО-ЕСЛИ, СЦЕНАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ и ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ, а также таких надстроек как ПОИСК РЕШЕНИЙ и АНАЛИЗ ДАННЫХ. Курс спроектирован так, чтобы не только освоить функционалы Excel, а и немного погрузиться в ключевые моменты предметной области науки анализа данных. Он создан для менеджеров и аналитиков: анализ данных, оптимизационные задачи и принятие бизнес-решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Учеников на курсе 4 208
Сертификаты, выданные на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Сертификатов выдано 478
Отзывы о курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Отзывов получено 75
Рейтинг курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Рейтинг курса 4.987
Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество уроков 57
Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество квизов 123
Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Время прохождения курса
Стоимость курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Стоимость курса 1 590 ₽
Обновления курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Обновления курса
Дата публикации курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 6 разделов Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 57 уроков Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 123 теста Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 14 ч. Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» обн. 17 июля 2026

ВВЕДЕНИЕ

3 урока
1. От автора
2. ...таки не все сказал...
3. Как мы будем учиться

МОДЕЛИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ: АНАЛИЗ "ЧТО-ЕСЛИ"

7 уроков
1. Для чего это применяется
2. Подбор параметра
3. Таблица данных для 1-й переменной
4. Таблица данных для 2-х переменных
5. Диспетчер сценариев
6. В помощь к практике работы с диспетчером сценариев
7. Итоги раздела

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ: ПОИСК РЕШЕНИЙ

5 уроков
1. Что за поиск решений?
2. Как подключать надстройки
3. Важность модели (предметная область)
4. Комплексный обзор надстройки ПОИСК РЕШЕНИЙ на примере
5. Итоги раздела

ПОИСК СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ: АНАЛИЗ ДАННЫХ

21 урок
1. Предназначение надстройки
2. Массив данных
3. Выборка и генеральная совокупность
4. Основное из статистики: гипотезы, вероят. ошибки, уровень знач.
5. Тест: Закрепим знания понятийного материала
6. Описательная статистика
7. Персентили (процентили)
8. Визуализация количества и %: гистограмма
9. Визуализация среднего, квартилей, мин и макс: ящик с усами
10. 3 основные задачи аналитики
11. Ключевое ограничение надстройки "Анализ данных"
12. Сравнение групп (выборок): основные понятия
13. Сравнение парных (связанных) групп/выборок: Т-тест
14. Сравнение независимых групп (выборок): Т-тест
15. Еще один вариант сравнения независимых выборок/групп: z-тест.
16. Сравнение нескольких групп: однофакторный дисперсионный анализ
17. Сравнение нескольких групп: двухфакторный дисперсионный анализ
18. Взаимосвязи между переменными
19. Корреляция и ковариация
20. Регрессионный анализ
21. Итоги раздела

ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВО ВРЕМЕНИ/В ПЕРИОДАХ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

18 уроков
1. 15 минут: вступление, предназначение и оговорки о предмете
2. Главная ловушка при прогнозировании во времени
3. Основные задачи анализа временных рядов
4. Компоненты временных рядов: тренд, сезонность, цикл, всплеск
5. Тест: Усвоение концептов
6. Линия тренда
7. Готовые функции для прогноза
8. Ручной поиск и учет в прогнозе сезонности
9. Самый ходовой расчетный метод сезонности
10. Калибровка прогноза факторами-индексами
11. Верхний и нижний потолки (коридор прогноза)
12. Лист прогноза (только Excel 2016 и выше!)
13. А что если нет видимой линии тренда?
14. Скользящее среднее
15. Экспоненциальное сглаживание
16. Взаимосвязь между временными рядами
17. Важность модели и для анализа временных рядов
18. Итоги раздела

ПОСЛЕСЛОВИЕ

3 урока
1. О выученном на курсе в 2 минутах
2. Рассказ о 3 мега-надстройках семейства Power
3. Бонус-лекция