Курс на Stepik
Обложка курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» на Stepik
1 590 ₽

Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование ★ 4.987

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он позволяет макс. быстро ознакомиться с возможностями Excel в части анализа ЧТО-ЕСЛИ, СЦЕНАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ и ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ, а также таких надстроек как ПОИСК РЕШЕНИЙ и АНАЛИЗ ДАННЫХ. Курс спроектирован так, чтобы не только освоить функционалы Excel, а и немного погрузиться в ключевые моменты предметной области науки анализа данных. Он создан для менеджеров и аналитиков: анализ данных, оптимизационные задачи и принятие бизнес-решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Учеников на курсе 4 402
Сертификаты, выданные на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Сертификатов выдано 494
Отзывы о курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Отзывов получено 78
Рейтинг курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Рейтинг курса 4.987
Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество уроков 57
Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество квизов 123
Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Стоимость курса 1 590 ₽ —
Обновления курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 6 разделов Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 57 уроков Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 123 теста Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 14 ч. Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» обн. 12 сентября 2026

ВВЕДЕНИЕ

3 урока
1. От автора ↗
2. ...таки не все сказал... ↗
3. Как мы будем учиться ↗

МОДЕЛИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ: АНАЛИЗ "ЧТО-ЕСЛИ"

7 уроков
1. Для чего это применяется ↗
2. Подбор параметра ↗
3. Таблица данных для 1-й переменной ↗
4. Таблица данных для 2-х переменных ↗
5. Диспетчер сценариев ↗
6. В помощь к практике работы с диспетчером сценариев ↗
7. Итоги раздела ↗

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ: ПОИСК РЕШЕНИЙ

5 уроков
1. Что за поиск решений? ↗
2. Как подключать надстройки ↗
3. Важность модели (предметная область) ↗
4. Комплексный обзор надстройки ПОИСК РЕШЕНИЙ на примере ↗
5. Итоги раздела ↗

ПОИСК СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ: АНАЛИЗ ДАННЫХ

21 урок
1. Предназначение надстройки ↗
2. Массив данных ↗
3. Выборка и генеральная совокупность ↗
4. Основное из статистики: гипотезы, вероят. ошибки, уровень знач. ↗
5. Тест: Закрепим знания понятийного материала ↗
6. Описательная статистика ↗
7. Персентили (процентили) ↗
8. Визуализация количества и %: гистограмма ↗
9. Визуализация среднего, квартилей, мин и макс: ящик с усами ↗
10. 3 основные задачи аналитики ↗
11. Ключевое ограничение надстройки "Анализ данных" ↗
12. Сравнение групп (выборок): основные понятия ↗
13. Сравнение парных (связанных) групп/выборок: Т-тест ↗
14. Сравнение независимых групп (выборок): Т-тест ↗
15. Еще один вариант сравнения независимых выборок/групп: z-тест. ↗
16. Сравнение нескольких групп: однофакторный дисперсионный анализ ↗
17. Сравнение нескольких групп: двухфакторный дисперсионный анализ ↗
18. Взаимосвязи между переменными ↗
19. Корреляция и ковариация ↗
20. Регрессионный анализ ↗
21. Итоги раздела ↗

ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВО ВРЕМЕНИ/В ПЕРИОДАХ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

18 уроков
1. 15 минут: вступление, предназначение и оговорки о предмете ↗
2. Главная ловушка при прогнозировании во времени ↗
3. Основные задачи анализа временных рядов ↗
4. Компоненты временных рядов: тренд, сезонность, цикл, всплеск ↗
5. Тест: Усвоение концептов ↗
6. Линия тренда ↗
7. Готовые функции для прогноза ↗
8. Ручной поиск и учет в прогнозе сезонности ↗
9. Самый ходовой расчетный метод сезонности ↗
10. Калибровка прогноза факторами-индексами ↗
11. Верхний и нижний потолки (коридор прогноза) ↗
12. Лист прогноза (только Excel 2016 и выше!) ↗
13. А что если нет видимой линии тренда? ↗
14. Скользящее среднее ↗
15. Экспоненциальное сглаживание ↗
16. Взаимосвязь между временными рядами ↗
17. Важность модели и для анализа временных рядов ↗
18. Итоги раздела ↗

ПОСЛЕСЛОВИЕ

3 урока
1. О выученном на курсе в 2 минутах ↗
2. Рассказ о 3 мега-надстройках семейства Power ↗
3. Бонус-лекция ↗