Курс на Stepik
Обложка курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» на Stepik
1 590 ₽

Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование 4.986

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он позволяет макс. быстро ознакомиться с возможностями Excel в части анализа ЧТО-ЕСЛИ, СЦЕНАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ и ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ, а также таких надстроек как ПОИСК РЕШЕНИЙ и АНАЛИЗ ДАННЫХ. Курс спроектирован так, чтобы не только освоить функционалы Excel, а и немного погрузиться в ключевые моменты предметной области науки анализа данных. Он создан для менеджеров и аналитиков: анализ данных, оптимизационные задачи и принятие бизнес-решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Учеников на курсе 3 864
Сертификаты, выданные на курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Сертификатов выдано 438
Отзывы о курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Отзывов получено 70
Рейтинг курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Рейтинг курса 4.986
Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество уроков 57
Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Количество квизов 123
Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Время прохождения курса
Стоимость курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Стоимость курса 1 590 ₽
Обновления курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Обновления курса
Дата публикации курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 6 разделов Уроки в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 57 уроков Тесты в курсе «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 123 теста Время прохождения курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» 14 ч. Последнее обновление курса «Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование» обн. 7 марта 2026

1. ВВЕДЕНИЕ

3 урока
Открытый
1.1 От автора
2 708
2 708
4м 12с
44
Открытый
1.2 ...таки не все сказал...
1 668
1 668
1м 1с
27
Закрытый
1.3 Как мы будем учиться
1 146
1 146
4м 3с
27

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ: АНАЛИЗ "ЧТО-ЕСЛИ"

7 уроков
Закрытый
2.1 Для чего это применяется
1 251
1 130
4м 10с
46
Закрытый
2.2 Подбор параметра
1 147
864
40м 58с
62
Закрытый
2.3 Таблица данных для 1-й переменной
1 001
771
30м 20с
47
Открытый
2.4 Таблица данных для 2-х переменных
1 552
733
19м 40с
42
Закрытый
2.5 Диспетчер сценариев
842
690
45м 31с
44
Закрытый
2.6 В помощь к практике работы с диспетчером сценариев
789
602
46м 53с
43
Закрытый
2.7 Итоги раздела
699
501
3м 7с
33

3. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ: ПОИСК РЕШЕНИЙ

5 уроков
Закрытый
3.1 Что за поиск решений?
756
756
7м 7с
32
Закрытый
3.2 Как подключать надстройки
722
613
4м 36с
29
Закрытый
3.3 Важность модели (предметная область)
709
709
10м 1с
30
Закрытый
3.4 Комплексный обзор надстройки ПОИСК РЕШЕНИЙ на примере
715
536
98м 59с
59
Закрытый
3.5 Итоги раздела
605
439
5м 42с
40

4. ПОИСК СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ: АНАЛИЗ ДАННЫХ

21 урок
Закрытый
4.1 Предназначение надстройки
674
674
8м 26с
40
Закрытый
4.2 Массив данных
654
602
7м 27с
37
Закрытый
4.3 Выборка и генеральная совокупность
645
544
15м 43с
38
Закрытый
4.4 Основное из статистики: гипотезы, вероят. ошибки, уровень знач.
625
625
9м 37с
38
Закрытый
4.5 Тест: Закрепим знания понятийного материала
611
568
4м 29с
29
Открытый
4.6 Описательная статистика
996
536
16м 26с
40
Закрытый
4.7 Персентили (процентили)
585
475
17м 47с
32
Закрытый
4.8 Визуализация количества и %: гистограмма
572
487
20м 59с
33
Закрытый
4.9 Визуализация среднего, квартилей, мин и макс: ящик с усами
554
462
24м 56с
34
Закрытый
4.10 3 основные задачи аналитики
545
545
3м 18с
23
Закрытый
4.11 Ключевое ограничение надстройки "Анализ данных"
535
535
9м 40с
28
Закрытый
4.12 Сравнение групп (выборок): основные понятия
535
535
8м 47с
28
Закрытый
4.13 Сравнение парных (связанных) групп/выборок: Т-тест
528
457
18м 5с
24
Закрытый
4.14 Сравнение независимых групп (выборок): Т-тест
503
445
15м 0с
27
Открытый
4.15 Еще один вариант сравнения независимых выборок/групп: z-тест.
778
778
3м 10с
21
Закрытый
4.16 Сравнение нескольких групп: однофакторный дисперсионный анализ
493
432
23м 4с
29
Закрытый
4.17 Сравнение нескольких групп: двухфакторный дисперсионный анализ
481
425
17м 36с
34
Закрытый
4.18 Взаимосвязи между переменными
472
472
7м 33с
25
Закрытый
4.19 Корреляция и ковариация
494
411
23м 51с
33
Закрытый
4.20 Регрессионный анализ
488
409
19м 39с
32
Закрытый
4.21 Итоги раздела
445
421
8м 4с
45

5. ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВО ВРЕМЕНИ/В ПЕРИОДАХ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

18 уроков
Закрытый
5.1 15 минут: вступление, предназначение и оговорки о предмете
502
502
14м 24с
42
Закрытый
5.2 Главная ловушка при прогнозировании во времени
490
490
9м 46с
28
Закрытый
5.3 Основные задачи анализа временных рядов
486
486
5м 58с
23
Закрытый
5.4 Компоненты временных рядов: тренд, сезонность, цикл, всплеск
481
453
6м 13с
29
Закрытый
5.5 Тест: Усвоение концептов
479
437
2м 13с
17
Закрытый
5.6 Линия тренда
490
401
32м 27с
27
Закрытый
5.7 Готовые функции для прогноза
477
390
15м 51с
32
Закрытый
5.8 Ручной поиск и учет в прогнозе сезонности
465
382
15м 57с
30
Закрытый
5.9 Самый ходовой расчетный метод сезонности
461
380
19м 55с
26
Закрытый
5.10 Калибровка прогноза факторами-индексами
442
362
29м 54с
32
Закрытый
5.11 Верхний и нижний потолки (коридор прогноза)
417
357
12м 40с
23
Открытый
5.12 Лист прогноза (только Excel 2016 и выше!)
766
347
15м 13с
24
Закрытый
5.13 А что если нет видимой линии тренда?
414
414
3м 32с
21
Закрытый
5.14 Скользящее среднее
421
350
12м 2с
24
Закрытый
5.15 Экспоненциальное сглаживание
416
348
10м 19с
25
Закрытый
5.16 Взаимосвязь между временными рядами
410
410
5м 32с
22
Закрытый
5.17 Важность модели и для анализа временных рядов
409
329
17м 47с
30
Открытый
5.18 Итоги раздела
520
520
5м 21с
28

6. ПОСЛЕСЛОВИЕ

3 урока
Закрытый
6.1 О выученном на курсе в 2 минутах
406
406
2м 4с
22
Закрытый
6.2 Рассказ о 3 мега-надстройках семейства Power
417
417
7м 41с
18
Открытый
6.3 Бонус-лекция
664
664
1м 19с
21