Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект для педагогов» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект для педагогов 4.652

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе рассматриваются особенности искусственного интеллекта, основные понятия и задачи области машинного обучения, разбираются принципы обучения алгоритмов. Кроме того, на курсе педагоги смогут найти методические материалы к проведению занятий по основам искусственного интеллекта со школьниками.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Учеников на курсе 2 203
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Отзывов получено 23
Рейтинг курса «Искусственный интеллект для педагогов»Рейтинг курса 4.652
Уроки в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество квизов 124
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Искусственный интеллект для педагогов»Время прохождения курса
Обновления курса «Искусственный интеллект для педагогов»Обновления курса
Дата публикации курса «Искусственный интеллект для педагогов»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для педагогов»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

О курсе

На курсе можно узнать о сферах применения искусственного интеллекта, расширить представление о машинном обучении или познакомится с этим понятием впервые, а также ознакомиться с профессиями в этой области.

В рамках курса даются методические рекомендации, рассказывается о перспективах, которые есть у школьников в этой сфере, предоставлены источники, книги, сайты, с которых можно начать погружение в ИИ.

Структура курса

Курс состоит из пяти модулей:

1. Искусственный интеллект
2. Технологии искусственного интеллекта
3. Искусственный интеллект вокруг нас
4. Возможности для школьников в сфере ИИ
5. Искусственный интеллект: теория и методика обучения
6. Итоговое тестирование
 

Материалы и навигация

Учебные блоки содержат текстовые материалы, изображения и схемы, видео с анимацией для объяснения основных принципов работы алгоритмов. Кроме этого,на курсе содержатся методические рекомендации по преподаванию тем:

  • Введение в искусственный интеллект
  • Машинное обучение 
  • Нейронные сети
  • Основы языка программирования Python
  • Аналитика данных на Python
  • Введение в машинное обучение
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Введение в нейронные сети
  • Сверточные нейронные сети
  • Обработка естественного языка


Продвижение по материалам - по скроллу мышкой или по кнопкам <>.  Чтобы перейти в следующий учебный раздел, нажмите кнопку "Следующий шаг".

Закрепление знаний

В конце каждого блока мы предложим пройти обязательные тестирования. Если попытка пройти тест окажется неудачной, то  рекомендуем пройти учебный блок заново и повторить попытку. Но мы уверены в вашем успехе!

Курс будет считаться пройденным, если вы справитесь со всеми тестированиями. Всего тестов в программе 14 штук, в каждом до десяти вопросов. Прохождение теста займет около 30-40 минут.

Обратная связь

Мнение слушателей для нас крайне важно, мы хотим предлагать вам для обучения только самые интересные материалы и самый удобный интерфейс. Пожалуйста, в конце заполните анкету обратной связи, оцените курс и дайте комментарии, что понравилось, а что можно улучшить.

Перейти к анкете

О курсе

В курсе рассматриваются особенности искусственного интеллекта, основные понятия и задачи области машинного обучения, разбираются принципы обучения алгоритмов. Кроме того, на курсе педагоги смогут найти методические материалы к проведению занятий по основам искусственного интеллекта со школьниками.

Для кого этот курс

Этот курс предназначен педагогам, желающим изучить основы искусственного интеллекта и начать обучение школьников.

Начальные требования

Для успешного обучения на курсе необходимо иметь начальный уровень в программировании на Python.

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям