Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект для педагогов» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект для педагогов ★ 4.583

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе рассматриваются особенности искусственного интеллекта, основные понятия и задачи области машинного обучения, разбираются принципы обучения алгоритмов. Кроме того, на курсе педагоги смогут найти методические материалы к проведению занятий по основам искусственного интеллекта со школьниками.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Учеников на курсе 2 303
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Отзывов получено 24
Рейтинг курса «Искусственный интеллект для педагогов»Рейтинг курса 4.583
Уроки в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество квизов 124
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Искусственный интеллект для педагогов»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект для педагогов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект для педагогов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для педагогов»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

О курсе

На курсе можно узнать о сферах применения искусственного интеллекта, расширить представление о машинном обучении или познакомится с этим понятием впервые, а также ознакомиться с профессиями в этой области.

В рамках курса даются методические рекомендации, рассказывается о перспективах, которые есть у школьников в этой сфере, предоставлены источники, книги, сайты, с которых можно начать погружение в ИИ.

Структура курса

Курс состоит из пяти модулей:

1. Искусственный интеллект
2. Технологии искусственного интеллекта
3. Искусственный интеллект вокруг нас
4. Возможности для школьников в сфере ИИ
5. Искусственный интеллект: теория и методика обучения
6. Итоговое тестирование
 

Материалы и навигация

Учебные блоки содержат текстовые материалы, изображения и схемы, видео с анимацией для объяснения основных принципов работы алгоритмов. Кроме этого,на курсе содержатся методические рекомендации по преподаванию тем:

  • Введение в искусственный интеллект
  • Машинное обучение 
  • Нейронные сети
  • Основы языка программирования Python
  • Аналитика данных на Python
  • Введение в машинное обучение
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Введение в нейронные сети
  • Сверточные нейронные сети
  • Обработка естественного языка


Продвижение по материалам - по скроллу мышкой или по кнопкам <>.  Чтобы перейти в следующий учебный раздел, нажмите кнопку "Следующий шаг".

Закрепление знаний

В конце каждого блока мы предложим пройти обязательные тестирования. Если попытка пройти тест окажется неудачной, то  рекомендуем пройти учебный блок заново и повторить попытку. Но мы уверены в вашем успехе!

Курс будет считаться пройденным, если вы справитесь со всеми тестированиями. Всего тестов в программе 14 штук, в каждом до десяти вопросов. Прохождение теста займет около 30-40 минут.

Обратная связь

Мнение слушателей для нас крайне важно, мы хотим предлагать вам для обучения только самые интересные материалы и самый удобный интерфейс. Пожалуйста, в конце заполните анкету обратной связи, оцените курс и дайте комментарии, что понравилось, а что можно улучшить.

Перейти к анкете

О курсе

В курсе рассматриваются особенности искусственного интеллекта, основные понятия и задачи области машинного обучения, разбираются принципы обучения алгоритмов. Кроме того, на курсе педагоги смогут найти методические материалы к проведению занятий по основам искусственного интеллекта со школьниками.

Для кого этот курс

Этот курс предназначен педагогам, желающим изучить основы искусственного интеллекта и начать обучение школьников.

Начальные требования

Для успешного обучения на курсе необходимо иметь начальный уровень в программировании на Python.

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям