Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект для педагогов» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект для педагогов ★ 4.652

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе рассматриваются особенности искусственного интеллекта, основные понятия и задачи области машинного обучения, разбираются принципы обучения алгоритмов. Кроме того, на курсе педагоги смогут найти методические материалы к проведению занятий по основам искусственного интеллекта со школьниками.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Учеников на курсе 2 267
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Отзывов получено 23
Рейтинг курса «Искусственный интеллект для педагогов»Рейтинг курса 4.652
Уроки в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество квизов 124
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект для педагогов»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Искусственный интеллект для педагогов»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект для педагогов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект для педагогов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для педагогов»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект для педагогов» 6 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект для педагогов» 29 уроков Тесты в курсе «Искусственный интеллект для педагогов» 124 теста Задачи в курсе «Искусственный интеллект для педагогов» 3 задачи Время прохождения курса «Искусственный интеллект для педагогов» 3 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для педагогов» обн. 1 год назад

Искусственный интеллект

3 урока
1. История, определение, структура понятия ↗
2. Направления применения искусственного интеллекта ↗
3. Основные понятия и профессии в сфере ИИ ↗

Технологии искусственного интеллекта

4 урока
1. Обработка естественного языка ↗
2. Компьютерное зрение ↗
3. Data Science ↗
4. Тест ↗

Искусственный интеллект вокруг нас

2 урока
1. Искусственный интеллект в науке, искусстве, образовании и пр. ↗
2. Практическая работа ↗

Возможности для школьников в сфере ИИ

2 урока
1. ИИ для школьников ↗
2. Материалы для педагогов ↗

Искусственный интеллект: теория и методика обучения

17 уроков
1. Введение в искусственный интеллект ↗
2. Машинное обучение и методика формирования основных понятий ↗
3. Нейронные сети и методика формирования основных понятий ↗
4. Основы языка программирования Python ↗
5. Тест по Python ↗
6. Задачи на Python ↗
7. Аналитика данных на Python ↗
8. Введение в машинное обучение ↗
9. Тест. Машинное обучение ↗
10. Алгоритмы машинного обучения ↗
11. Тест. Алгоритмы машинного обучения ↗
12. Введение в нейронные сети ↗
13. Тест. Введение в нейронные сети ↗
14. Сверточные нейронные сети ↗
15. Тест. Свёрточные нейронные сети ↗
16. Обработка естественного языка ↗
17. Тест. Обработка естественного языка ↗

Итоговое тестирование

1 урок
1. Тест ↗