Курс на Stepik
Обложка курса «Разведочный анализ данных» на Stepik
1 900 ₽

Разведочный анализ данных ★ 4.857

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе мы рассказываем об основных и продвинутых подходах для анализа данных, а затем переходим к построению простых моделей машинного обучения. При этом параллельно осваиваем инструменты разработчика, которые активно исползуются в работе Data Scientst'a: терминал, Git и Docker

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Разведочный анализ данных»Учеников на курсе 435
Сертификаты, выданные на курсе «Разведочный анализ данных»Сертификатов выдано 50
Отзывы о курсе «Разведочный анализ данных»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Разведочный анализ данных»Рейтинг курса 4.857
Уроки в курсе «Разведочный анализ данных»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Разведочный анализ данных»Количество квизов 55
Задачи с кодом в курсе «Разведочный анализ данных»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Разведочный анализ данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Разведочный анализ данных»Стоимость курса 1 900 ₽ —
Обновления курса «Разведочный анализ данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Разведочный анализ данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Разведочный анализ данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Познакомитесь с основными и продвинутыми подходами анализа данных
  • Научитесь исследовать данные при помощи современных библиотек (NumPy, Pandas, Polars, Matplotlib, Seaborn)
  • Обучите свою первую модель машинного обучения
  • Построите интерактивный дашборд
  • Начнете использовать такие инструменты разработчика как Git и Docker

О курсе

В данном курсе мы рассказываем об основных и продвинутых подходах для анализа данных, а затем переходим к построению простых моделей машинного обучения. При этом параллельно осваиваем инструменты разработчика, которые активно исползуются в работе Data Scientst'a: терминал, Git и Docker

Для кого этот курс

Курс будет вам интересен, если вы еще не знакомы или только начинаете свое знакомство с машинным обучением и хотите получить обширные навыки первичного анализа данных, узнать о простых ML-моделях. Также курс для вас, если вы уже знакомы с машинным обучением, но хотите разобраться в современных подходах к анализу данных (библиотеки - Polars, ExplainerDashboard), а также желаете узнать, какие инструменты в проектах по машинному обучению активно используют помимо Jupyter Notebook.

Начальные требования

  • знание языка Python на базовом или среднем уровне
  • знание математики в рамках школьной программы

Преподаватели курса

Аватар Елена Кантонистова
Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
★ 4.8
24 курса 34 113
→

Как проходит обучение

Каждую неделю вас ждет одно онлайн занятие по анализу данных и одно занятие по разработке

  • после занятия выполняете небольшое домашнее задание и отправляете на проверку
  • получаете ревью от преподавателя и вносите исправления
  • в конце курса вы решаете большую проектную задачу с применением знаний, полученных на курсе
Сертификат курса Разведочный анализ данных

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 50 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • прокачаете свои аналитические навыки в анализе данных
  • узнаете о современных библиотеках анализа данных и построения дашбордов и получите опыт их использования
  • решите большую задачу с полноценным ревью от команды курса
  • упакуете ваши исследования в Docker-контейнер

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям