Сколько стоит курс «Разведочный анализ данных»?

Стоимость курса составляет 1900.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Разведочный анализ данных»?

Прохождение курса «Разведочный анализ данных» занимает примерно 33 часов.

Какой рейтинг у курса «Разведочный анализ данных»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 7 отзывов. На курсе обучается 435 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 50 учеников получили сертификат (11.5% завершаемость).

Где можно пройти курс «Разведочный анализ данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/177213.

Курс на Stepik

Обложка курса «Разведочный анализ данных» на Stepik

1 900 ₽

Разведочный анализ данных ★ 4.857

Name: Разведочный анализ данных
Price: 1900.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.857142857142857 (7 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе мы рассказываем об основных и продвинутых подходах для анализа данных, а затем переходим к построению простых моделей машинного обучения. При этом параллельно осваиваем инструменты разработчика, которые активно исползуются в работе Data Scientst'a: терминал, Git и Docker

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	435
Сертификатов выдано	50
Отзывов получено	7
Рейтинг курса	4.857
Количество уроков	24
Количество квизов	55
Количество задач с кодом	10
Время прохождения курса	33 ч.	—
Стоимость курса	1 900 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Разведочный анализ данных»

9 разделов Уроки в курсе «Разведочный анализ данных»

24 урока Тесты в курсе «Разведочный анализ данных»

55 тестов Задачи в курсе «Разведочный анализ данных»

10 задач Время прохождения курса «Разведочный анализ данных»

33 ч.

обн. 1 год назад

1. Организация курса

4 урока

Закрытый

1.1 О курсе ↗

388

304

2м 41с

Закрытый

1.2 Тест по математике ↗

360

293

6м 32с

Закрытый

1.3 Тест по Python ↗

6 187

225

33м 36с

Закрытый

1.4 Проектное задание ↗

330

299

1м 32с

2. Введение в разведочный анализ данных

2 урока

Закрытый

2.1 Основы анализа данных ↗

371

198

149м 37с

Закрытый

2.2 Домашнее задание ↗

299

178

40м 50с

3. Настройка рабочего окружения

2 урока

Закрытый

3.1 Установка Linux ↗

272

237

1м 28с

Закрытый

3.2 Рабочее окружение ML разработчика ↗

262

106

118м 4с

4. Анализ данных. Продолжение

2 урока

Закрытый

4.1 Инструменты анализа данных. Polars versus Pandas ↗

291

141

178м 6с

Закрытый

4.2 Домашнее задание ↗

211

194м 46с

5. Знакомство с Linux

2 урока

Закрытый

5.1 Базовые команды терминала ↗

187

78м 58с

Закрытый

5.2 Полезные утилиты ↗

171

0м 30с

6. Введение в машинное обучение

4 урока

Закрытый

6.1 Постановка задачи ↗

223

133м 19с

Закрытый

6.2 Permutation importance ↗

202

100

10м 32с

Закрытый

6.3 Shapley values ↗

187

9м 43с

Закрытый

6.4 Домашнее задание ↗

157

60м 59с

7. Пайплайн проекта по машинному обучению

2 урока

Закрытый

7.1 Пайплайн проекта. Построение интерактивных дашбордов ↗

196

164

92м 53с

Закрытый

7.2 Домашнее задание ↗

152

185м 56с

8. Docker

3 урока

Закрытый

8.1 Знакомство с Docker ↗

217

107м 3с

Закрытый

8.2 Создание образа ↗

135

236м 14с

Закрытый

8.3 Деплой ExplainerDashboard ↗

135

1м 50с

9. Сдача проекта!

3 урока

Закрытый

9.1 Финальное задание ↗

175

335м 44с

Закрытый

9.2 Что дальше? ↗

153

0м 23с

Закрытый

9.3 Полезные ссылки ↗

852

738

1м 41с